L’impact de l’automatisation sur votre travail

On parle beaucoup de l’automatisation et de la perturbation des emplois à l’échelle mondiale.

Dans quelle mesure cela est-il vrai ? Qu’est-ce qui est réellement automatisé ? Quel est l’impact sur votre travail ?

En tant que professionnel de l’automatisation, j’aime vous donner un aperçu de ce qui se passe réellement et répondre à ces questions.

Commençons par un peu d’histoire.

Histoire de l’automatisation

Depuis la nuit des temps, l’homme cherche à faciliter son travail. De nos ancêtres qui utilisaient des outils en pierre à la génération X qui utilise des smartphones, l’histoire est celle du progrès technologique et de l’amélioration de la productivité.

Il fut un temps où la majeure partie de l’humanité était employée dans l’agriculture. Aujourd’hui, dans tous les pays avancés, la même tâche est accomplie par un petit nombre d’agriculteurs. Il en va de même pour l’industrie manufacturière, où les gens ont abandonné l’agriculture. Aux États-Unis, les emplois dans l’industrie manufacturière sont passés d’un tiers de l’emploi total en 1945 à environ un emploi sur douze aujourd’hui.

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Et que pensez-vous qu’il soit advenu de notre production agricole et manufacturière ? La valeur de la production agricole et manufacturière a en fait augmenté grâce à nos progrès technologiques !

Maintenant que la majorité de la population occupe des emplois dans le secteur des services, les progrès technologiques les rendent également plus productifs. Nous avons commencé par l’informatisation dans les années 1960, suivie par la gestion des processus d’entreprise (BPM) dans les années 1990, qui a optimisé le travail dans les services. La plupart des organisations ont également mis en œuvre la planification des ressources de l’entreprise (ERP), qui est devenue l’épine dorsale de la plupart des entreprises aujourd’hui.

Aujourd’hui, avec la prochaine vague d’avancées technologiques, le travail de bureau effectué sur les applications ERP et similaires est automatisé.

La nouvelle vague d’automatisation

Nous disposons de nouvelles technologies capables de « penser » dans une certaine mesure et d’émuler vos actions sur l’ordinateur. La capacité d’émuler vos actions sur un ordinateur s’appelle l’automatisation robotique des processus (RPA).

La meilleure façon de visualiser l’automatisation des processus robotiques est de penser à une personne travaillant sur son ordinateur et accomplissant son travail quotidien en cliquant sur des écrans d’ordinateur, en envoyant des courriels, etc. Maintenant, que se passerait-il si l’ordinateur cliquait sur l’écran, entrait les données requises et effectuait le même travail automatiquement ? C’est ce que permet la RPA.

L’évolution la plus importante est qu’en plus d’être capables de faire automatiquement votre travail informatique, les ordinateurs sont également capables de trouver des modèles (« penser ») à partir de données grâce à ce que l’on appelle l’apprentissage automatique (qui fait partie de l’intelligence artificielle).

Il s’agit d’un événement majeur car, pour la première fois dans l’histoire, les ordinateurs peuvent se programmer eux-mêmes et même exécuter des actions. Par exemple, un ordinateur peut collecter des données pendant que vous travaillez, suggérer la meilleure façon d’effectuer une tâche et, si cela est autorisé, même exécuter la tâche à votre place, le tout automatiquement !

Ainsi, alors que l’informatisation a facilité le travail des services, nous sommes maintenant entrés dans une phase d’automatisation du travail informatique lui-même.

Qu’est-ce qui est réellement « automatisé » ?

Nous sommes actuellement en train d’automatiser le travail informatique répétitif. Comme nous le verrons, l’IA et la RPA ne sont utiles que pour automatiser certains types de tâches.

Des tâches et non des emplois

L’une des choses essentielles à comprendre est qu’aucune de ces nouvelles technologies n’automatise des fonctions professionnelles complètes.

C’est la raison pour laquelle la plupart des estimations des pertes d’emploi varient considérablement. Elles reposent sur des hypothèses différentes pour aboutir à des estimations de « pertes d’emplois ». La plupart de ces estimations ne valent pas la peine. Je pense que nous assisterons à un changement progressif de l’emploi, comme nous l’avons vu lors des changements précédents.

La RPA et même l’IA sont comme une armée de singes qui peuvent mieux faire certaines choses spécifiques. La RPA peut mieux accomplir des tâches bien définies, comme cliquer ici, copier-coller, saisir ces données, etc. L’IA peut faire correspondre des modèles et comprendre des choses comme il s’agit d’un numéro de facture, etc. en utilisant des données antérieures.

Source : Deloitte

En outre, pour que l’investissement en vaille la peine, seules les tâches très répétitives sont retenues. Et ces tâches ne sont qu’une partie de ce qu’une personne fait dans le cadre de son travail. Par exemple, nous sommes en mesure d’automatiser certaines tâches financières telles que l’appariement à trois, la saisie de journaux ou les rapprochements de comptes, qui font partie du travail de l’équipe financière.

Voici une liste de cas d’utilisation spécifiques de l’automatisation RPA qui vous donne une idée des tâches qui peuvent être automatisées par domaine d’activité :

Par ailleurs, certaines de ces tâches peuvent être complètement automatisées, mais dans la majorité des cas, les machines complètent le travail effectué.

Augmentation et non remplacement

Certains vendeurs d’automatisation ont créé un battage médiatique selon lequel tous les emplois peuvent être automatisés.

Cela a envoyé un message erroné à la direction ainsi qu’aux personnes effectuant le travail. Ils se sont laissés emporter par les succès initiaux sur des tâches qui se prêtaient très bien à l’automatisation.

Dans le monde de l’automatisation, il existe deux types d’automatisation : l’automatisation assistée et l’automatisation non assistée. L’automatisation assistée complète ce qu’une personne fait sur un ordinateur, tandis que l’automatisation non assistée n’a pas besoin de personne et ces tâches sont prises en charge par les machines.

Au fil du temps, nous avons constaté qu’il y avait plus de possibilités et de demandes pour l’automatisation assistée ou personnelle. À un moment donné, nous faisions 80 % d’automatisation sans surveillance (d’où l’euphorie), alors qu’aujourd’hui nous sommes dans l’autre sens, avec plus d’automatisation assistée ou augmentée.

Nous avons donc automatisé des tâches spécifiques en totalité ou en augmentant le nombre de personnes. Cela a permis à certaines industries et à certains groupes d’entreprises de travailler plus efficacement.

Quel est l’impact sur le terrain ?

L’impact varie d’un secteur à l’autre et d’une organisation à l’autre. Mais d’après mon expérience, peu de gens sont désireux de remplacer des personnes, du moins dans l’immédiat.

Comme nous l’avons vu, nous n’automatisons pas les emplois et il n’y a donc pas de corrélation univoque avec les personnes qui doivent être licenciées. En outre, beaucoup ont appris, à l’époque de la mise en œuvre de l’ERP, qu’il n’est pas prudent de se séparer de personnes possédant des connaissances. Les organisations les plus intelligentes ne laissent pas le savoir s’envoler. Elles évaluent la meilleure façon d’utiliser la main-d’œuvre qualifiée.

C’est ce que confirme le rapport 2017 de Deloitte sur les tendances mondiales en matière de capital humain, réalisé auprès de plus de 10 000 responsables des ressources humaines et dirigeants d’entreprise dans 140 pays. Seulement 20 % des personnes interrogées ont déclaré qu’elles réduiraient le nombre d’emplois dans leur entreprise. La plupart des entreprises (77 %) ont déclaré qu’elles allaient soit recycler leurs employés pour qu’ils puissent utiliser la technologie, soit redéfinir les emplois pour mieux tirer parti des compétences humaines.

Cela dit, l’automatisation est assez efficace dans des secteurs spécifiques où elle a un impact. À l’heure actuelle, la majeure partie de l’automatisation basée sur les logiciels s’est produite dans les secteurs de la banque et de la finance. À plus long terme, nous pouvons nous attendre à ce que l’automatisation s’étende à tous les secteurs. Voici un aperçu de l’impact de l’automatisation par secteur d’activité à l’horizon 2020 :

Dans tous les secteurs, il existe des fonctions et des emplois spécifiques qui se prêtent mieux à l’automatisation. C’est ce qui déterminera si l’automatisation aura un impact sur votre travail et de quelle manière.

Cela aura-t-il un impact sur votre emploi ?

Quel que soit le secteur, l’impact sur votre travail dépend des tâches que vous effectuez et, dans une certaine mesure, de la fonction que vous occupez.

Type d’emploi

Comme nous l’avons vu, les machines sont douées pour des tâches spécifiques. Votre travail consiste-t-il davantage en un travail sans intérêt pour lequel les machines sont douées ? Si vous effectuez un travail bien défini et répétitif, il y a de fortes chances que les machines puissent mieux le faire.

Une règle empirique consiste à vérifier si vous pouvez documenter vos tâches et les confier à quelqu’un pour qu’il apprenne à faire votre travail. Si c’est le cas, une partie ou la majeure partie de votre travail pourrait être automatisée maintenant ou dans un avenir proche.

Et nous constatons que ces tâches répétitives sont plus fréquentes dans certaines fonctions de l’entreprise que dans d’autres.

Fonctions de l’entreprise

Le secteur d’activité qui présente le plus grand potentiel d’automatisation est celui des opérations, selon l’enquête de PWC sur la RPA dans le secteur des services financiers. Le deuxième domaine présentant le plus grand potentiel d’automatisation est celui de la finance et de la comptabilité. Selon une étude de McKinsey, plus de 60 % des tâches liées à la finance et à la comptabilité peuvent être automatisées. Il existe également des opportunités dans le domaine des ressources humaines, avec 50 % des processus pouvant être automatisés selon Deloitte. Le potentiel d’automatisation se retrouve dans toutes les fonctions, mais continue de diminuer comme nous le voyons ci-dessous.

Il y a un impact réel dans certaines industries et fonctions commerciales aujourd’hui et, à plus long terme, nous pourrions avoir un impact plus substantiel lorsque les gains d’efficacité commenceront à se faire sentir.

Soyons prêts pour les changements.

Le prochain grand changement

Il semble bien que nous soyons au cœur d’un nouveau changement. Les machines s’améliorant progressivement dans les tâches liées à l’économie de services, nous pourrions passer à une nouvelle économie et certainement à de nouvelles façons de travailler.

On ne sait pas exactement à quoi ressemblera la nouvelle économie – comme par le passé, nous ne le saurons qu’une fois qu’elle sera bien en place.

Mais voici quelques conseils :

• Environ 20 à 30 % de la population active exerce un travail indépendant sur des plateformes numériques comme Etsy, Uber, etc. selon une étude de Mc Kinsey de 2017. Appelé gig economy, ce marché représente actuellement 300 milliards de dollars et devrait atteindre 455 milliards de dollars d’ici 2023.
• Les entrepreneurs individuels et les sociétés de personnes émergent au fur et à mesure que les obstacles à la micro-entreprise diminuent. Selon le Census Bureau, il y a environ 40 000 entreprises de ce type rien qu’aux États-Unis, dont le chiffre d’affaires annuel est supérieur à 1 million de dollars.
• Nous constatons une augmentation du nombre de personnes qui s’identifient comme des « créateurs ». Selon une étude réalisée par Signalfire, environ 50 millions de personnes dans le monde s’identifient aujourd’hui comme des créateurs. Cela a donné naissance à une « économie des créateurs » estimée à un peu plus de 100 milliards de dollars et qui a bénéficié d’un financement record de 1,3 milliard de dollars pour la seule année 2021.

Nous assistons donc à une prolifération des activités parallèles, des entrepreneurs solitaires et d’un plus grand nombre de créateurs. Cela conduit à l’émergence d’un nouveau type de capitalisme numérique.

Toutes ces nouvelles formes de travail ont un point commun : la capacité des personnes à en faire plus avec les machines. Et c’est probablement ce que vous devez faire pour être prêt pour ce prochain grand changement.

Que pouvez-vous faire ?

Comme pour tout changement majeur, la peur et l’anxiété sont au rendez-vous. Nous sommes encore en pleine mutation et, sur la base de ce que nous voyons, voici quelques mesures que je pense que vous pouvez prendre dès maintenant :

Mettez l’accent sur vos compétences

Compte tenu de l’incertitude qui entoure les emplois, je pense que la première chose à faire est de dissocier qui vous êtes de votre titre professionnel (par exemple, vice-président d’une entreprise) pour vous identifier à vos forces et à vos compétences uniques (aider les gens qui ont des compétences uniques).

Au-delà de vos compétences actuelles, il serait prudent d’ajouter de nouvelles compétences qui nous aident à nous adapter au changement. Comme nous l’avons vu, le thème commun est que les gens font plus avec la technologie. La plupart des emplois actuels seraient repensés et réimaginés pour un environnement hybride composé d’hommes et de machines, chacun faisant ce qu’il sait faire le mieux.

Donc, si vous êtes du côté des entreprises et que vous avez perfectionné vos compétences techniques en travaillant sur des feuilles de calcul et peut-être de nouvelles applications, le moment est venu de passer à la vitesse supérieure et d’apprendre quelques notions de « no-code » ou de « low-code » qui peuvent vous aider à mieux faire votre travail. Vous aurez plus de chances de conserver votre emploi si vous êtes plus productif avec les machines.

Si vous êtes un professionnel de la technologie, ne pensez pas que cela est réservé aux hommes d’affaires. Je vous suggère d’acquérir des compétences commerciales. Les cloisonnements disparaissent et on vous demandera d’en faire plus. Les lignes de démarcation entre l’entreprise et la technologie s’estompant, les meilleurs techniciens de demain seront en mesure de mieux comprendre les besoins de l’entreprise.

Je sais que l’acquisition de nouvelles compétences est toujours une évidence, mais beaucoup d’entre nous se contentent du minimum et laissent les nouvelles générations acquérir les compétences les plus récentes. Avec l’évolution rapide de la technologie et du monde des affaires, nous devons mettre à jour nos compétences plus souvent. En fait, il est préférable de s’habituer à l’apprentissage tout au long de la vie.

Chacun d’entre nous devenant plus efficace, nous pourrions probablement faire plus d’un travail ?

Constituer un portefeuille

Toujours dans l’optique de faire plus, nous devrons probablement nous habituer à faire plus d’un « travail » à la fois.

Comme nous l’avons vu, l’économie des petits boulots est en pleine expansion. Selon une étude, 40 % de la main-d’œuvre américaine tire au moins 40 % de ses revenus d’activités ponctuelles. En outre, 64 % des travailleurs à temps plein déclarent qu’ils souhaitent exercer une activité complémentaire. À mesure que ces activités parallèles se multiplient, les gens deviennent plus stratégiques.

Ils se constituent un portefeuille qui va au-delà du travail d’appoint en comprenant les besoins de leur public de niche, en s’appuyant sur leurs forces et leurs compétences pour offrir des expériences extraordinaires. Ils créent ainsi un puissant modèle d’entreprise de micro-entrepreneuriat.

S’impliquer dans l’économie émergente

Il n’en est peut-être qu’à ses débuts, mais vous pourriez prendre de l’avance sur les autres en apprenant les ficelles de l’économie émergente.

Vous pouvez commencer à vous familiariser avec les outils et les stratégies utilisés par les micro-entrepreneurs. Vous pouvez suivre et apprendre des personnes qui ont développé une audience dans vos domaines d’intérêt.

Vous verrez qu’avec les progrès rapides de la technologie, les gens s’associent à des machines pour lancer et développer des projets et des entreprises de plus en plus complexes.

Avec des technologies comme l’IA et la robotique, nous pourrions bien être en train de créer des micro-entreprises d’un milliard de dollars. Ces micro-entreprises ne comptent qu’un seul ou très peu d’employés à temps plein. Elles s’appuient simplement sur un écosystème de personnes et de machines en fonction des besoins.

L’avenir nous dira où ce prochain changement nous mènera, mais ces développements sont un signe avant-coureur des choses à venir, en particulier avec un Web 3.0 décentralisé.

Préparons-nous donc à la nouvelle évolution des emplois tels que nous les connaissons. Nous allons passer du travail pour le travail au travail que nous aimons. Nous sommes sur cette voie depuis un certain temps et nous espérons que les robots nous mèneront enfin au Nirvana !