O impacto da automação no seu trabalho

Fala-se muito sobre automação e a perda de empregos em todo o mundo.

Isso é verdade mesmo? O que está realmente sendo automatizado? Como isso afeta o seu trabalho?

Como profissional de automação, quero te dar uma visão por dentro do que realmente está acontecendo e responder a essas perguntas.

Vamos começar com um pouco de contexto.

História da automação

Desde o início dos tempos, os humanos sempre buscaram facilitar o próprio trabalho. Desde nossos ancestrais, que usavam ferramentas de pedra, até a Geração X, que usa smartphones, essa tem sido uma história de avanço tecnológico e aumento da produtividade.

Houve um tempo em que a maior parte da humanidade trabalhava na agricultura. Hoje, em todos os países desenvolvidos, essa mesma tarefa é realizada por um pequeno número de agricultores. O mesmo aconteceu na indústria, para onde as pessoas migraram da agricultura. Nos EUA, os empregos na indústria caíram de um terço do total de empregos em 1945 para cerca de 1 em cada 12 empregos atualmente.

Fonte

E o que você acha que tem acontecido com a nossa produção agrícola e industrial? O valor da produção agrícola e industrial, na verdade, aumentou graças aos nossos avanços tecnológicos!

Agora que a maior parte da população trabalha no setor de serviços, os avanços tecnológicos também têm aumentado a produtividade dessas pessoas. Começamos com a informatização na década de 1960, seguida pela Gestão de Processos de Negócios (BPM) nos anos 90, que otimizou o trabalho no setor de serviços. A maioria das organizações também implementou o Planejamento de Recursos Empresariais (ERP), que se tornou a espinha dorsal da maioria das empresas hoje em dia.

Agora, com a próxima onda de avanços tecnológicos, o trabalho administrativo realizado no ERP e em aplicativos semelhantes está sendo automatizado.

A nova onda de automação

Temos novas tecnologias que conseguem “pensar” até certo ponto e também imitar o que você faz no computador. Essa capacidade de imitar o que você faz no computador é chamada de Automação Robótica de Processos (RPA).

A melhor maneira de visualizar a Automação Robótica de Processos (RPA) seria pensar em uma pessoa trabalhando no computador e fazendo suas tarefas diárias clicando nas telas, mandando e-mails e assim por diante. Agora, e se fosse o computador que clicasse, inserisse os dados necessários e fizesse todo esse trabalho automaticamente? É isso que a RPA permite.

Mas a grande novidade é que, além de poderem realizar automaticamente as tarefas do computador, os computadores também são capazes de identificar padrões (“pensar”) a partir dos dados, por meio do que se chama de Aprendizado de Máquina (uma vertente da Inteligência Artificial).

Isso é muito importante porque, pela primeira vez na história, os computadores conseguem se programar sozinhos e até mesmo realizar ações. Por exemplo, um computador pode coletar dados enquanto você trabalha, sugerir a melhor maneira de fazer uma tarefa e, se tiver permissão, até mesmo realizar a tarefa por você — tudo automaticamente!

Então, embora a informatização tenha facilitado o trabalho de atendimento, agora estamos numa fase em que estamos automatizando o próprio trabalho do computador.

O que está realmente sendo “automatizado”?

No momento, estamos automatizando tarefas repetitivas feitas no computador. Como vamos ver, a IA e a RPA só servem para automatizar certos tipos de tarefas.

Tarefas, não funções

Uma das coisas mais importantes a entender é que nenhuma dessas novas tecnologias está automatizando funções completas de um cargo.

É por isso que a maioria das estimativas de perda de empregos varia bastante. Elas usam premissas diferentes para chegar a essas estimativas de “perda de empregos”. A maioria dessas estimativas nem vale a pena. Acho que o que vamos ver é uma mudança gradual no mercado de trabalho, assim como vimos em mudanças anteriores.

A RPA e até mesmo a IA são como um exército de macacos que consegue fazer algumas coisas específicas melhor. A RPA consegue realizar melhor tarefas bem definidas, como clicar ali, copiar e colar, inserir esses dados, etc. A IA consegue identificar padrões e descobrir coisas como, por exemplo, se um número é de fatura, etc., usando dados anteriores.

Fonte: Deloitte

Além disso, pra que o investimento valha a pena, só as tarefas que são bem repetitivas é que entram na jogada. E essas tarefas são só uma parte do que uma pessoa faz no trabalho. Por exemplo, a gente consegue automatizar algumas tarefas financeiras, como a comparação tripla, lançamentos contábeis ou reconciliações de contas — só uma parte do que a equipe financeira faz.

Aqui está uma lista de casos de uso específicos de automação por RPA que te dá uma ideia das tarefas que podem ser automatizadas por área de negócios:

Além disso, algumas dessas tarefas podem ser totalmente automatizadas, mas, na maioria dos casos, as máquinas complementam o trabalho que está sendo feito.

Complementação, não substituição

Alguns fornecedores de automação criaram a ideia de que todos os trabalhos podem ser automatizados.

Isso passou uma mensagem errada tanto para a gerência quanto para quem faz o trabalho. Eles se empolgaram com os sucessos iniciais em tarefas que eram muito fáceis de automatizar.

No mundo da automação, temos dois tipos de automação: supervisionada e não supervisionada. A automação supervisionada complementa o que uma pessoa está fazendo no computador, enquanto a automação não supervisionada, na verdade, não precisa de ninguém, e essas tarefas são assumidas pelas máquinas.

Com o passar do tempo, percebemos que há mais espaço e demanda para a automação assistida ou pessoal. Em determinado momento, estávamos com 80% de automação não assistida (daí toda a euforia), enquanto agora a situação se inverteu, com mais automação assistida ou aumentada.

Então, temos automatizado tarefas específicas de forma completa ou complementando o trabalho das pessoas. Isso fez com que certos setores e grupos empresariais passassem a trabalhar com mais eficiência.

Qual é o impacto na prática?

O impacto varia de setor para setor e de empresa para empresa. Mas, pela minha experiência, pouca gente está ansiosa para substituir funcionários, pelo menos de imediato.

Como vimos, não estamos automatizando funções e, por isso, não há uma correlação direta com as pessoas que precisam ser demitidas. Além disso, muitos aprenderam, desde a época da implementação do ERP, que demitir pessoas com conhecimento não é uma atitude sensata. As organizações mais espertas não estão deixando o conhecimento sair pela porta. Elas avaliam a melhor forma de usar a mão de obra qualificada.

Isso é confirmado pelo relatório “Global Human Capital Trends 2017” da Deloitte, que entrevistou mais de 10.000 líderes de RH e de negócios em 140 países. Apenas 20% dos entrevistados disseram que reduziriam o número de vagas nas suas empresas. A maioria das empresas (77%) disse que vai treinar os funcionários para usar a tecnologia ou redesenhar as funções para aproveitar melhor as habilidades humanas.

Dito isso, a automação é bem eficaz em setores específicos, onde já estamos vendo um impacto. Até o momento, a maior parte da automação baseada em software tem ocorrido nos setores bancário e financeiro. A longo prazo, podemos esperar que a automação aumente em todos os setores. Aqui está uma visão geral do impacto por setor em 2020:

Em todos os setores, existem funções e cargos específicos que se prestam mais à automação. Isso vai determinar se e como a automação afetaria o seu trabalho.

Isso vai afetar o seu trabalho?

Independentemente do setor, o impacto no seu trabalho depende das tarefas que você realiza e, até certo ponto, da função que você ocupa.

Tipo de trabalho

Como vimos, as máquinas são boas em coisas específicas. Seu trabalho envolve mais aquelas tarefas mecânicas nas quais as máquinas se destacam? Se você faz um trabalho bem definido e repetitivo, é provável que as máquinas consigam fazer isso melhor.

Uma regra prática é verificar se você consegue documentar suas tarefas e passá-las para outra pessoa, de forma que ela aprenda a fazer o seu trabalho. Se for o caso, parte ou a maior parte do seu trabalho pode ser automatizada agora ou em um futuro próximo.

E a gente vê que essas tarefas repetitivas são mais comuns em algumas funções de negócios do que em outras.

Funções de negócios

A área de negócios com maior potencial de automação é a de Operações, de acordo com a Pesquisa de RPA em Serviços Financeiros da PWC. A área com o segundo maior potencial de automação é a de Finanças e Contabilidade. Segundo um estudo da McKinsey, mais de 60% das tarefas de Finanças e Contabilidade podem ser, em grande parte, automatizadas. Também há oportunidades em Recursos Humanos, com até 50% dos processos passíveis de automação , segundo a Deloitte. O potencial de automação se estende, mais uma vez, por todas as funções, mas vai diminuindo, como vemos abaixo.

Já dá pra ver um impacto real em certos setores e funções empresariais agora e, a longo prazo, talvez tenhamos um impacto ainda maior à medida que as eficiências começarem a surtir efeito.

Vamos nos preparar para as mudanças.

A próxima grande mudança

Parece mesmo que estamos no meio de outra mudança. Com as máquinas ficando cada vez melhores nas tarefas da economia de serviços, podemos estar caminhando para uma nova economia e, com certeza, novas formas de trabalhar.

Não dá pra saber como vai ser essa nova economia — assim como no passado, só vamos saber quando já estivermos bem no meio dela.

Mas aqui vão algumas dicas:

• Cerca de 20% a 30% da população economicamente ativa trabalha de forma autônoma em plataformas digitais como Etsy, Uber etc., segundo um estudo da McKinsey de 2017. Conhecida como “economia gig”, esse mercado está avaliado atualmente em 300 bilhões e deve chegar a US$ 455 bilhões até 2023.
• Os empreendedores individuais e as sociedades de pessoas estão ganhando espaço à medida que as barreiras ao microempreendedorismo diminuem. Segundo o Census Bureau, só nos EUA existem cerca de 40 mil empresas desse tipo com receita anual superior a US$ 1 milhão.
• Temos visto um aumento no número de pessoas que se identificam como “criadores”. De acordo com uma pesquisa da Signalfire, cerca de 50 milhões de pessoas no mundo todo se identificam como criadores hoje em dia. Isso levou ao surgimento de uma “economia dos criadores”, que é estimada em pouco mais de US$ 100 bilhões e que, só em 2021, recebeu um financiamento recorde de US$ 1,3 bilhão.

Então, estamos vendo uma proliferação de trabalhos paralelos, empreendedores autônomos e mais criadores de conteúdo. Isso está levando ao surgimento de um novo tipo de capitalismo digital.

Todas essas novas formas de trabalho têm um ponto em comum: a capacidade das pessoas de fazer mais com a ajuda das máquinas. E é provavelmente isso que você precisa fazer para estar pronto para essa próxima grande mudança.

O que você pode fazer?

Como acontece com toda grande mudança, há medo e ansiedade. Ainda estamos no meio dessa transição e, com base no que podemos observar, aqui vão algumas coisas que acho que você pode fazer agora:

Concentre-se nas suas habilidades

Dada a incerteza em relação aos empregos, acho que a primeira coisa que você pode fazer é deixar de se definir apenas pelo seu cargo (por exemplo, vice-presidente de uma empresa) e passar a se identificar com seus pontos fortes e habilidades únicas (ajudar as pessoas com habilidades únicas).

Além das habilidades que você já tem, seria bom aprender coisas novas que nos ajudem a nos adaptar às mudanças. Como vimos, o que está em alta é as pessoas aproveitarem melhor a tecnologia. A maioria dos trabalhos de hoje seria redesenhada e repensada para um ambiente híbrido de pessoas e máquinas — cada um fazendo o que faz de melhor.

Então, se você trabalha na área administrativa e vem aprimorando suas habilidades técnicas trabalhando com planilhas e, talvez, novos aplicativos, agora é a hora de dar um passo adiante e aprender um pouco de “no-code” ou “low-code” que possa te ajudar a fazer melhor o seu trabalho. É mais provável que você mantenha seu emprego se for mais produtivo com as ferramentas tecnológicas.

Agora, se você é um profissional de tecnologia, não pense que isso é só para quem trabalha com negócios. Sugiro que você procure adquirir habilidades de negócios. As barreiras entre as áreas estão desaparecendo e vão exigir mais de você. Com as linhas que separam negócios e tecnologia ficando cada vez mais difusas, os melhores profissionais de tecnologia do futuro serão aqueles que conseguirem entender melhor as necessidades dos negócios.

Sei que aprender novas habilidades é sempre algo inevitável, mas muitos de nós fazemos apenas o mínimo e deixamos que as novas gerações aprendam as habilidades mais recentes. Com as rápidas mudanças na tecnologia e nos negócios, precisamos atualizar nossas habilidades com mais frequência. Na verdade, é melhor nos acostumarmos com a ideia de aprender ao longo da vida.

Se cada um de nós se tornar mais eficiente, provavelmente poderíamos fazer mais de um trabalho, né?

Crie um portfólio

Mais uma vez, seguindo a ideia de fazer mais, talvez a gente tenha que se acostumar a fazer mais de um “trabalho” ao mesmo tempo.

Como vimos, a economia de trabalhos temporários está crescendo. Segundo uma pesquisa, 40% da força de trabalho dos EUA ganha pelo menos 40% da renda com trabalhos temporários. Além disso, 64% dos trabalhadores em tempo integral dizem que querem ter um “bico”. À medida que esses bicos aumentam, as pessoas estão se tornando mais estratégicas em relação a isso.

Eles estão montando um portfólio que vai além do trabalho por projeto, entendendo o que seu público-alvo específico precisa e combinando isso com seus pontos fortes e habilidades para oferecer experiências incríveis. Isso está criando um modelo de negócios de microempreendedorismo bem forte.

Envolve-te na economia emergente

Pode ser que ainda seja cedo, mas você pode sair na frente dos outros se aprender como funciona a economia emergente.

Você pode começar a experimentar as ferramentas e estratégias que os microempreendedores estão usando. Você pode seguir e aprender com pessoas que já conquistaram um público nas suas áreas de interesse.

Você vai perceber que, com o rápido avanço da tecnologia, as pessoas estão se unindo às máquinas para lançar e expandir projetos e negócios cada vez mais complexos.

Com tecnologias como IA e robótica, podemos muito bem estar a caminho de criar microempresas de bilhões de dólares. Essas microempresas têm um ou poucos funcionários em tempo integral. Elas simplesmente aproveitam um ecossistema de pessoas e máquinas conforme a necessidade.

O tempo vai mostrar aonde essa próxima mudança vai nos levar, mas esses avanços são um indício do que está por vir, especialmente com uma Web 3.0 descentralizada.

Então, vamos nos preparar para essa nova mudança, que vai nos afastar do conceito de trabalho como a gente conhece. Vamos passar de trabalhar só por trabalhar para fazer o que a gente ama. Já estamos nessa jornada há um bom tempo e, com sorte, os bots vão finalmente nos levar até esse Nirvana!