Cuando Open AI lanzó ChatGPT en noviembre de 2022, la gente lo utilizaba como un truco de fiesta. El chatbot podía escribir redacciones, codificar e incluso hacer chistes. La gente vio su potencial y lo aprovechó rápidamente. Pero no era lo único que entusiasmaba a la gente.
Herramientas como Midjourney y DALL-E empezaron a producir «arte de IA». La gente también tenía acceso a AIVA, una IA capaz de componer música. Con la aparición de ChatGPT, un nuevo tipo de creación de contenidos se convirtió en el centro de atención: la IA generativa.
¿Qué significa IA Generativa?
La inteligencia artificial (IA) generativa es la capacidad de un programa para crear sus propios resultados. Puede hacerlo con la ayuda del aprendizaje automático (ML) que se utiliza para entrenar la IA.
Eche un vistazo a ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer), una IA basada en texto que genera resultados a partir de las instrucciones del usuario.
ChatGPT utiliza modelos lingüísticos basados en GPT 3 y 3.5 y algoritmos de aprendizaje automático para estudiar 45 terabytes de datos de texto en Internet.
Encuentra patrones en los textos, los agrega y produce resultados basados en lo que cree que el usuario necesita.
Cualquier IA que produzca sus propios resultados (arte, música, análisis, reconocimiento de patrones, predicciones, etc.) se considera IA generativa.
¿Cómo funciona la IA Generativa?
La IA generativa funciona del mismo modo que los humanos cuando intentan crear: aprende a hacerlo. Pero a diferencia de los humanos, la IA generativa puede aprender de millones y millones de conjuntos de datos con ML.
Una vez entrenada, genera resultados basados en los datos que se le han proporcionado. Los modelos generativos habituales para esta IA son las redes adversariales (GAN) y los autocodificadores variacionales (VAE).
En pocas palabras, GAN utiliza dos modelos de aprendizaje automático para entrenarse al mismo tiempo: uno para crear resultados similares a los datos en los que se entrenó y otro que proporciona información que mejora sus resultados con el tiempo.
Por su parte, el VAE es un único modelo de aprendizaje automático que captura características, estructuras y relaciones clave. Esto permite a la IA generar resultados basados en una representación compacta de los datos con los que se ha entrenado.
Aunque hay un montón de empresas que utilizan este modelo en sus aplicaciones, la IA generativa se asocia más con OpenAI, la gente detrás de ChatGPT.
¿Quiénes son OpenAI?
OpenAI tiene un objetivo: garantizar que los sistemas totalmente autónomos que superan a los humanos beneficien a toda la humanidad.
Está dirigida por su presidente y director general, Greg Brockman, su científico jefe, Ilya Sutskever, y Sam Altman, su consejero delegado. La mayoría de la gente no sabe que Elon Musk fundó OpenAI en 2015, pero más tarde renunció a su cargo en febrero de 2018 debido a posibles conflictos con Tesla. Pero a día de hoy, sigue siendo uno de los principales donantes de la empresa.
El lanzamiento de ChatGPT en 2022 dio mucho que hablar. Puede realizar tareas creativas como los humanos en cuestión de segundos.
Como la lanzaron gratuitamente, millones de personas pudieron interactuar con la IA y experimentar el potencial que podría aportar a sectores como las redes sociales, el comercio electrónico y el marketing.
Uno de los más rápidos en integrar OpenAI a la perfección en su sector fue Publer, que aprovechóel poder de la IA generativa para automatizar la creación de contenidos en las redes sociales.
La explosión de ChatGPT
ChatGPT surgió aparentemente de la nada. Pero su ascenso a la popularidad no fue una sorpresa para la mayoría de la gente. Era gratuito y fácil de usar. Y lo que es más importante, su existencia sacudió varios sectores.
Cada día, la gente aprendía a utilizar ChatGPT de formas que nunca habría imaginado. Se convirtió en una carrera por ver cómo se podía aprovechar la herramienta para agilizar y optimizar las tareas diarias.
Un ejemplo común sería el uso de ChatGPT en las redes sociales. Con la ayuda de herramientas gratuitas de gestión de redes sociales, ChatGPT puede ahorrar a las marcas tiempo y recursos a la hora de realizar campañas de contenidos.
¿Cómo se utiliza ChatGPT?
ChatGPT se hizo popular rápidamente por lo intuitivo que era. En esencia, ChatGPT es un simple Chatbot. Le preguntas algo y te responde.
No es necesario descargar nada, ya que ChatGPT está disponible siempre que dispongas de un navegador web. Esto es válido tanto para usuarios de ordenadores de sobremesa como de móviles.
Todo lo que tienes que hacer es registrarte para obtener una cuenta gratuita. También puedes hacerlo con tu cuenta de Google.
Como puedes ver, ChatGPT simplemente tiene un cuadro de texto donde introduces tus indicaciones. En el lado izquierdo, también puedes ver conversaciones anteriores que has tenido con ChatGPT, así como opciones para los modos oscuro y claro, integraciones de Discord para OpenAI y un enlace a las últimas actualizaciones.
Puede utilizar ChatGPT para casi cualquier creación de contenido basado en texto. Puede escribir artículos y copias de ventas, crear guiones o incluso ser una herramienta clave en su estrategia de marketing en redes sociales.
Aquí tienes un ejemplo de cómo utilizar ChatGPT para crear un hilo en Twitter. Lo primero que tienes que hacer es pensar en el tema sobre el que quieres crear el hilo. Para este ejemplo, vamos a elegir el tema «Cómo ser más productivo».
La clave aquí es crear indicaciones que sean específicas. Recuerda que es una herramienta de conversación capaz de entender los matices de tus frases.
Introducimos este aviso: «Crear un hilo en Twitter sobre cómo ser más productivo. Incluye 13 tweets en el hilo. El primer tuit debe ser una introducción atractiva y el último debe incluir una CTA para «ABC», una empresa centrada en herramientas de productividad. «
Este es el resultado:
Es un buen hilo de Twitter con una introducción atractiva y una CTA sólida. De hecho, ni siquiera es una idea original. Según Stephen Graham, el YouTuber Ali Abdaal también utilizó ChatGPT para generar uno de sus hilos con más likes:
¿Para qué sirve ChatGPT?
ChatGPT es increíblemente bueno en lo que hace. Pero puede ser un éxito o un fracaso. Cuando la utilices, asegúrate de comprobar los hechos, editar el contenido para hacerlo más humano y buscar fuentes para las estadísticas o cifras que pueda incluir.
Dicho esto, ChatGPT se puede utilizar de muchas maneras, algunas de las mejores incluyen:
- Escribir código: Puedes usar ChatGPT para escribir código en diferentes idiomas. Si eres desarrollador web, puede incluso escribir códigos CSS y HTML específicos para un plugin concreto. Incluso incluye una guía paso a paso sobre cómo implementar estos códigos.
Pero la calidad del código generado puede no ser la más optimizada. También puede tener muchos errores. Por tanto, tenlos en cuenta cuando utilices ChatGPT para agilizar la codificación.
- Explicar conceptos complejos: Cuando intentamos aprender conceptos complejos, la mayoría de las veces acudimos a Google o YouTube. Pero con ChatGPT, obtendrás las respuestas que necesitas sin pasar por muros de texto o varios vídeos.
Sin embargo, ChatGPT no siempre produce las respuestas correctas. Algunos de los conceptos o de la información incluida pueden no ser reales. Aun así, proporciona una buena estructura para aprender cosas rápidamente.
- Creación de resúmenes de contenidos: La creación de contenidos lleva mucho tiempo, sobre todo cuando se parte de cero. Pero con ChatGPT, puedes crear resúmenes de contenido para escritores sobre cualquier tema. Incluso puedes especificar cuántos encabezados H2 o H3 se incluyen.
Esto puede agilizar la creación de resúmenes de contenido para que sus redactores puedan redactar el contenido que su marca necesita a gran escala.
- Redacción de contenidos: Hablando de contenido, ChatGPT también se puede utilizar para crear artículos cortos y largos. Aunque puede generar contenido gramaticalmente correcto e informativo, puede ser un poco robótico y aburrido.
Sin embargo, con las indicaciones adecuadas, puede crear contenidos atractivos que aporten valor a sus usuarios a escala. Aun así, los contenidos generados por IA pueden ser detectados fácilmente por los verificadores de contenidos de IA.
Así, en lugar de depender por completo de ChatGPT para los contenidos, los redactores pueden utilizarlo para agilizar la creación de contenidos o para obtener ideas con las que ponerse manos a la obra.
- Aprender cosas útiles: ChatGPT es genial para aprender. Algunos dicen que incluso podría ser un Google Killer (si no fuera por la desinformación ocasional).
Aún así, ChatGPT puede utilizarse para ayudar a optimizar cosas en tu vida. Por ejemplo, puedes utilizar ChatGPT para crear una dieta para ti. Incluso puedes ser específico y hacer una indicación que incluya tu peso actual, tu comida favorita y tus objetivos de peso.
Después, puede proporcionarte un plan de dieta basado en tu comida favorita y tus objetivos de peso. Pero recuerda, comprueba siempre los resultados para ver si hay información errónea.
Principales conclusiones
La IA generativa está cambiando el panorama de varias industrias, sacudiéndolas hasta la médula. Sin embargo, las aplicaciones en el mundo real pueden ser beneficiosas para millones de personas en todo el planeta.
Puede utilizar la IA generativa en medicina para agilizar y optimizar la detección de enfermedades, pronosticar posibles enfermedades basándose en los datos del paciente y proporcionar asistencia inmediata.
Es sólo un ejemplo. Las aplicaciones de la IA generativa sólo estarán limitadas por nuestra imaginación. He aquí un breve resumen de algunos detalles importantes:
- La IA generativa es la capacidad de un programa para generar sus propios resultados.
- El aprendizaje automático ayuda a la IA a aprender de los conjuntos de datos y producir el resultado.
- La IA generativa más popular es un modelo de lenguaje basado en texto llamado ChatGPT.
- Puede encargar a ChatGPT que produzca desde titulares para redes sociales hasta artículos completos.
- Compruebe siempre que los resultados de ChatGPT y otras IA generativas no contengan información errónea.
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Ervin Kalemi
