Hoy respondemos a una pregunta: ¿cómo funciona el arte generativo? El arte generativo tiende puentes entre la tecnología y la creatividad. Máquinas creativas que aprovechan el azar y la automatización para producir arte único.
Pero, desde sus orígenes, la gente ha discutido si son los artistas los que hacen el arte. ¿O son las máquinas?
La respuesta sigue siendo discutible, pero una cosa es segura: el potencial del arte generativo abre las puertas a posibilidades creativas ilimitadas en el futuro para muchas industrias, como las redes sociales.
Para ayudarnos a vislumbrar lo que está por venir con el arte generativo, tenemos que entender qué es exactamente y cómo empezó todo.
¿Qué es el arte generativo?
El arte generativo es el producto de sistemas autónomos, ya sean máquinas o programas. Funciona con reglas predefinidas por un artista. Sin embargo, el renderizado no está bajo el control de los artistas.
Los resultados del arte generativo pueden ser representaciones digitales, sonidos, esculturas y mucho más. He aquí un ejemplo de Harold Cohen, que utilizó el ordenador «AARON» para generar este dibujo:
Fuente: ArtFacts
He aquí otro ejemplo de arte generativo de Kate Compton titulado «Flores». Es una forma interactiva de arte generativo que permite a los usuarios elegir entre tres opciones: replantar, evolucionar y evolucionar todo.
Fuente: Galaxy Kate
Utilizó un «algoritmo genético» para guiar el programa «hacia contenidos que cumplieran más restricciones y produjeran más propiedades deseables«.
Kate hizo este proyecto hace ocho años. Pero podemos ir incluso más atrás, mucho más, para ayudarnos a comprender los orígenes del arte generativo.
¿De dónde viene el arte generativo?
El arte generativo se basa en inspiraciones que van desde el dadaísmo hasta el surrealismo. Este tipo de arte celebraba el caos y la imprevisibilidad.
En los años 50, los artistas ya experimentaban con sistemas mecánicos para producir arte. En la década de 1960, científicos e ingenieros con acceso a máquinas más potentes continuaron el trabajo.
Se convirtieron en pioneros del arte digital, realizando enormes progresos en los años siguientes. Durante la década de 1970, su trabajo salió de los confines de las paredes de su laboratorio y se introdujo en el mundo del arte.
Las personas que hicieron avances increíbles en el arte digital durante esta época fueron:
Frieder Nake
Las máquinas analógicas y los programas informáticos basados en patrones y números fueron los primeros en producir arte generativo. Y, ¿quién mejor para ver el potencial en ellos que los propios matemáticos e informáticos? Frieder Nake era una de esas personas.
Es informático y matemático reconocido por su trabajo en arte generativo por ordenador. En los años sesenta, Nake organizó tres exposiciones en las que mostró el potencial de este nuevo medio.
Fuente: Colecciones/Homenaje a Paul Klee, 13/9/65 Nr.2
Harold Cohen
Cohen es conocido por ser el ingeniero de AARON. Fue uno de los primeros programas informáticos que presumía de producción autónoma.
Su obra contribuyó a introducir el concepto de inteligencia artificial en el arte moderno. Cohen gozó de gran renombre y participó en exposiciones como la de la Tate Gallery de Londres.
El trabajo de AARON y Cohen se convirtió rápidamente en el centro de los estudios de artistas y científicos. Fue una de las primeras asociaciones entre humanos y máquinas.
Su sistema utilizaba AARON para generar las imágenes y pequeños robots de dibujo a los que llamaba «tortugas» para dibujar las imágenes.
Fuente: Historia de la informática
Herbert Franke
La naturaleza está llena de patrones, es bella y sobrecogedora. Se presentan en forma de fractales: formas que se repiten una y otra vez.
Herbert Franke utilizó este mismo concepto y empleó programas informáticos para traducir las matemáticas y los patrones, pero esta vez, en arte algorítmico abstracto.
Sus primeros trabajos sentaron las bases de la fotografía generativa. He aquí un ejemplo de su trabajo.
Fuente: Museo de Arte Digital/Herbert Franke
¿Cómo funciona el arte generativo?
Foto renderizada de DALL-E
El arte generativo de nuestra era actual se basa en sofisticados programas de aprendizaje automático (ML) y en la inteligencia artificial (IA). La IA puede imitar acciones humanas, en este caso, crear arte. Además, el ML se utiliza para entrenar la IA a partir de conjuntos de datos con el fin de obtener mejores resultados.
Echemos un vistazo a RunwayML, una herramienta de aprendizaje automático que los artistas pueden utilizar sin necesidad de tener experiencia en programación. Puede utilizarse para una gran variedad de aplicaciones, como convertir texto en imágenes, sustituir partes de una imagen, colorear, eliminar el fondo, etc.
Estas herramientas pueden utilizarse en sectores como el marketing en redes sociales para agilizar la producción de contenidos a gran escala. También puedes utilizar herramientas basadas en IA con funciones de programación masiva para automatizar la publicación en todos tus canales.
Este es un ejemplo que pedimos a Runway que renderizara para un Shiba Inu bebiendo café bajo la lluvia:
¿Por qué es tan popular el arte generativo?
En los últimos años, los NFT (Non-Fungible Tokens) han ganado popularidad como forma de monetizar el arte digital único. Durante los primeros días del arte digital, la gente ya vendía arte digital. Sin embargo, aún no existía un sistema consensuado para el mercado.
Ahora podemos ver arte digital comisariado en plataformas como FxHas, Artblocks, Postmaster Gallery y la Kate Vass Gallery.
Para el gran público, el arte generativo digital se ha hecho más accesible gracias a herramientas como RunwayML y Midjourney. Es gratuita, intuitiva y capaz de generar arte en cuestión de segundos.
Publer y la IA Generativa
Los profesionales del marketing saben cuánto tiempo puede llevar generar contenidos para las campañas. Pero con herramientas como Publer, que aprovechan el poder de la IA Generativa, puedes producir contenidos a escala.
Todo lo que se necesita es una simple indicación y tendrás un arte único renderizado con IA que puede adaptarse a todo tipo de contenido. Puede optimizar aún más sus campañas con el intuitivo panel de control de Publer.
Le permite crear campañas de marketing de contenidos para todos sus canales de redes sociales desde una única herramienta de composición. Además, puede generar textos para titulares de marketing, Tweets y mucho más.
Principales conclusiones
El arte generativo ha evolucionado desde la creación de patrones aleatorios basados en algoritmos predefinidos hasta la creación de imágenes fotorrealistas entrenadas a partir de conjuntos de datos dinámicos. Con su ayuda, podrás:
- Agilice la creación de contenidos.
- Cree imágenes únicas.
- Crea arte digital sin necesidad de tener experiencia en codificación.
- Productos de diseño.
- Y producir tecnologías más rápidas e inteligentes.
Si quieres aprovechar el poder del arte generativo para tu marketing en redes sociales, ¡no busques más allá de Publer! Regístrate gratis hoy mismo y descubre cómo el arte generativo impulsado por IA puede llevar tu marca a nuevos niveles.
Ervin Kalemi
