Impacto de la automatización en su trabajo

Se habla mucho de la automatización y de la destrucción de puestos de trabajo en todo el mundo.

¿Es eso cierto? ¿Qué se está automatizando realmente? ¿Cómo afecta eso a tu trabajo?

Como profesional de la automatización, me gusta ofrecerle una visión interna de lo que está ocurriendo realmente y responder a estas preguntas.

Empecemos con algunos antecedentes.

Historia de la automatización

Desde el principio de los tiempos, el ser humano ha tratado de facilitar su trabajo. Desde nuestros antepasados, que utilizaban herramientas de piedra, hasta la Generación X, que utiliza smartphones, ha sido una historia de avances tecnológicos y mejora de la productividad.

En un tiempo, la mayor parte de la humanidad trabajaba en la agricultura. Ahora, en todos los países avanzados, la misma tarea la realiza un pequeño número de agricultores. Lo mismo ha sucedido en la industria manufacturera, donde la gente dejó de dedicarse a la agricultura. En Estados Unidos, los empleos en la industria manufacturera han disminuido de un tercio del empleo total en 1945 a aproximadamente 1 de cada 12 empleos en la actualidad.

Fuente

¿Y qué cree que ha ocurrido con nuestra producción agrícola y manufacturera? El valor de la producción agrícola y manufacturera ha aumentado gracias a nuestros avances tecnológicos.

Ahora que la mayor parte de la población se dedica a trabajos de Servicios, los avances tecnológicos han ido haciéndolos también más productivos. Empezamos con la informatización en los años 60, seguida de la gestión de procesos empresariales (BPM) en los 90, que optimizó el trabajo de los servicios. La mayoría de las organizaciones también implantaron la Planificación de Recursos Empresariales (ERP), que se ha convertido en la columna vertebral de la mayoría de las empresas actuales.

Ahora, con la siguiente oleada de avances tecnológicos, se está automatizando el trabajo de oficina que se realiza en los ERP y aplicaciones similares.

La nueva ola de automatización

Disponemos de nuevas tecnologías que pueden «pensar» hasta cierto punto y también pueden emular sus acciones en el ordenador. La capacidad de emular tus acciones en un ordenador se denomina Automatización Robótica de Procesos (RPA).

La mejor forma de visualizar la automatización robótica de procesos sería pensar en una persona que trabaja con su ordenador y realiza su trabajo diario haciendo clic en las pantallas del ordenador, enviando correos electrónicos, etc. Ahora bien, ¿qué pasaría si el ordenador hiciera clic, introdujera los datos necesarios y realizara el mismo trabajo automáticamente? Eso es lo que permite la RPA.

Pero lo más importante es que, además de poder realizar automáticamente las tareas informáticas, los ordenadores también son capaces de averiguar patrones («pensar») a partir de los datos con lo que se denomina aprendizaje automático (una parte de la inteligencia artificial).

Esto es muy importante porque, por primera vez en la historia, los ordenadores pueden programarse a sí mismos e incluso realizar acciones. Por ejemplo, un ordenador puede recopilar datos mientras usted trabaja, sugerirle la mejor manera de realizar una tarea y, si se lo permite, incluso llevarla a cabo por usted, ¡todo automáticamente!

Así que, si bien la informatización facilitó el trabajo de servicio, ahora estamos en una fase en la que estamos automatizando el propio trabajo informático.

¿Qué se «automatiza» realmente?

Actualmente estamos en pleno proceso de automatización del trabajo repetitivo basado en ordenadores. Como veremos, la IA y la RPA solo sirven para automatizar determinados tipos de tareas.

Tareas, no trabajos

Una de las cosas clave que hay que entender es que ninguna de estas nuevas tecnologías está automatizando funciones laborales completas.

Esa es la razón por la que la mayoría de las estimaciones de pérdida de empleo varían mucho. Utilizan diferentes supuestos para llegar a estimaciones de «pérdida de empleo». La mayoría de esas estimaciones no merecen la pena. Creo que lo que veremos es un cambio gradual en los puestos de trabajo, al igual que vimos en turnos anteriores.

La RPA e incluso la IA son como un ejército de monos que pueden hacer mejor algunas cosas específicas. Los RPA pueden realizar mejor tareas bien definidas, como hacer clic aquí, copiar y pegar, introducir esos datos, etc. La IA puede emparejar patrones y averiguar cosas como que se trata de un número de factura, etc. utilizando datos anteriores.

Fuente: Deloitte

Además, para que la inversión merezca la pena, sólo se tienen en cuenta las tareas muy repetitivas. Y estas tareas son sólo una parte de lo que una persona hace como parte de su trabajo. Por ejemplo, podemos automatizar algunas de las tareas financieras, como la correspondencia tripartita, los asientos contables o las conciliaciones de cuentas, que forman parte de las tareas del equipo financiero.

Esta es una lista de casos de uso específicos de automatización RPA que le da una idea de las tareas que se pueden automatizar por área de negocio:

Además, algunas de estas tareas pueden automatizarse por completo, pero en la mayoría de los casos las máquinas aumentan el trabajo que se realiza.

Aumento, no sustitución

Algunos de los vendedores de automatización crearon la exageración de que todos los trabajos pueden automatizarse.

Esto envió un mensaje equivocado tanto a la dirección como a las personas que hacían el trabajo. Se dejaron llevar por los éxitos iniciales en tareas que eran muy susceptibles de automatización.

En el mundo de la automatización, tenemos dos tipos de automatización: asistida y desatendida. La automatización asistida aumenta lo que una persona está haciendo en un ordenador, mientras que la automatización desatendida en realidad no necesita una persona y estas tareas son asumidas por las máquinas.

Con el tiempo, hemos visto que hay más posibilidades y demanda de automatización asistida o personal. En un momento dado, trabajábamos en un 80 % de forma desatendida (y de ahí la euforia), mientras que ahora estamos al revés, con más automatización asistida o aumentada.

Así, hemos ido automatizando tareas específicas por completo o aumentando el personal. Esto ha hecho que determinadas industrias y grupos empresariales realicen su trabajo de forma más eficiente.

¿Cuál es el impacto sobre el terreno?

El impacto varía de un sector a otro y de una organización a otra. Pero, por mi experiencia, no hay mucha gente dispuesta a sustituir a personas, al menos inmediatamente.

Como hemos visto, no estamos automatizando los puestos de trabajo, por lo que no existe una correlación uno a uno con las personas que hay que despedir. Además, muchos han aprendido de la época de la implantación de ERP que no es prudente despedir a personas con conocimientos. Las organizaciones más inteligentes no dejan que el conocimiento salga por la puerta. Evalúan la mejor manera de utilizar la mano de obra con conocimientos.

Así lo corrobora el informe Tendencias Globales de Capital Humano 2017 de Deloitte, realizado a más de 10.000 líderes empresariales y de RRHH de 140 países. Solo el 20% de los encuestados afirmó que reduciría el número de puestos de trabajo en sus empresas. La mayoría de las empresas (77%) afirmaron que o bien reciclarán a las personas para utilizar la tecnología o bien rediseñarán los puestos de trabajo para aprovechar mejor las capacidades humanas.

Dicho esto, la automatización es bastante eficaz en sectores específicos en los que estamos viendo un impacto. Por ahora, la mayor parte de la automatización basada en software se ha producido en los sectores bancario y financiero. A largo plazo, podemos esperar que la automatización aumente en todos los sectores. He aquí una visión del impacto por sectores a partir de 2020:

En todos los sectores hay funciones y puestos de trabajo específicos que son más susceptibles de automatización. Eso decidirá si la automatización afectará a tu puesto de trabajo y cómo lo hará.

¿Impactará en tu trabajo?

Independientemente del sector, el impacto en su puesto de trabajo depende de las tareas que realice y, en cierta medida, de la función laboral que desempeñe.

Tipo de empleo

Como hemos visto, las máquinas son buenas para cosas concretas. ¿Su trabajo consiste más bien en tareas sin sentido para las que las máquinas son buenas? Si realiza un trabajo bien definido y repetitivo, lo más probable es que las máquinas puedan hacerlo mejor.

Una regla general es comprobar si puedes documentar tus tareas y dárselas a alguien para que aprenda a hacer tu trabajo. Si es así, parte o la mayor parte de tu trabajo podría automatizarse ahora o en un futuro próximo.

Y vemos que estas tareas repetitivas son más frecuentes en algunas funciones empresariales que en otras.

Funciones empresariales

El área de negocio con mayor potencial de automatización es Operaciones, según la encuesta sobre RPA en servicios financieros de PWC. La segunda área con mayor potencial de automatización es Finanzas y Contabilidad. Según un estudio de McKinsey, más del 60% de las tareas de F&A pueden automatizarse. También hay oportunidades en Recursos Humanos, con hasta un 50% de los procesos susceptibles de automatización , según Deloitte. El potencial de automatización se repite en todas las funciones, pero sigue disminuyendo, como vemos a continuación.

Ahora hay un impacto real en determinadas industrias y funciones empresariales y, a largo plazo, puede que tengamos un impacto más sustancial a medida que las eficiencias empiecen a surtir efecto.

Preparémonos para los cambios.

El próximo gran cambio

Parece que estamos en medio de otro cambio. Con máquinas cada vez mejores en las tareas de la economía de servicios, podríamos estar pasando a una nueva economía y seguramente a nuevas formas de trabajar.

No está claro cómo será la nueva economía; al igual que en el pasado, sólo lo sabremos cuando estemos bien adentrados en ella.

Pero aquí van algunos consejos:

• Según un estudio de Mc Kinsey de 2017, entre el 20 % y el 30 % de la población activa realiza trabajos independientes en plataformas digitales como Etsy, Uber, etc. Este mercado, denominado economía colaborativa, asciende actualmente a 300.000 millones de dólares y se prevé que alcance los 455.000 millones en 2023.
• A medida que disminuyen las barreras a la microempresa, surgen los empresarios individuales y las sociedades colectivas. Según la Oficina del Censo, solo en Estados Unidos hay unas 40.000 empresas de este tipo con más de un millón de dólares de ingresos anuales.
• Estamos asistiendo a un aumento del número de personas que se identifican como «creadores». Según una encuesta de Signalfire, unos 50 millones de personas en todo el mundo se identifican ahora como creadores. Esto ha dado lugar a una «economía de los creadores» que se estima en algo más de 100.000 millones de dólares y que ha registrado un récord de financiación de 1.300 millones de dólares solo en 2021.

Así pues, estamos asistiendo a una proliferación de «side hustles», emprendedores en solitario y más creadores. Esto está dando lugar a la aparición de un nuevo tipo de capitalismo digital.

Todas estas nuevas formas de trabajo tienen un hilo conductor: la capacidad de las personas para hacer más con las máquinas. Y eso es probablemente lo que tienes que hacer para estar preparado para este próximo gran cambio.

¿Qué se puede hacer?

Como con cada cambio importante, hay miedo y ansiedad. Todavía estamos en medio del cambio y, basándonos en lo que podemos ver, aquí hay algunas cosas que creo que puedes hacer ahora:

Céntrate en tus habilidades

Dada la incertidumbre sobre los puestos de trabajo, creo que lo primero que puedes hacer es desvincular quién eres de tu cargo (por ejemplo, vicepresidente de una empresa) para identificarte con tus puntos fuertes y habilidades únicas (ayudar a personas con habilidades únicas).

Más allá de su actual conjunto de habilidades, sería prudente añadir nuevas habilidades que nos ayuden a adaptarnos al cambio. Como hemos visto, el tema común es la gente haciendo más con la tecnología. La mayoría de los puestos de trabajo actuales se rediseñarían y reimaginarían para un entorno híbrido de personas y máquinas, cada una haciendo lo que mejor sabe hacer.

Así que, si estás en el lado empresarial y has estado perfeccionando tus habilidades técnicas trabajando en hojas de cálculo y quizá en nuevas aplicaciones, ahora es el momento de dar un paso adelante y aprender algo de no-code o low-code que pueda ayudarte a hacer mejor tu trabajo. Es más probable que conserves tu trabajo si eres más productivo con las máquinas.

Ahora bien, si eres un profesional de la tecnología, no pienses que esto es sólo para gente de negocios. Te sugiero que busques añadir habilidades empresariales. Los silos están desapareciendo y se te pedirá que hagas más cosas. Al difuminarse las líneas que dividen la empresa y la tecnología, los mejores técnicos del mañana serán capaces de entender mejor las necesidades de la empresa.

Sé que adquirir nuevas competencias es siempre una obviedad, pero muchos de nosotros nos limitamos a hacer lo mínimo y dejamos que las nuevas generaciones adquieran las últimas. Con los rápidos cambios tecnológicos y empresariales, tenemos que actualizar nuestros conocimientos más a menudo. De hecho, es mejor acostumbrarse al aprendizaje permanente.

Si cada uno de nosotros fuera más eficiente, probablemente podríamos hacer más de un trabajo…

Crear una cartera

De nuevo, siguiendo con el tema de hacer más, probablemente tengamos que acostumbrarnos a hacer más de un «trabajo» a la vez.

Como hemos visto, la economía colaborativa está creciendo. Según una encuesta, el 40% de la población activa de Estados Unidos obtiene al menos el 40% de sus ingresos a través de gigas. Además, el 64% de los trabajadores a tiempo completo dicen que quieren hacer «side hustles». A medida que aumentan, la gente se vuelve más estratégica.

Están construyendo una cartera que va más allá del trabajo por encargo, entendiendo lo que su público especializado necesita y aprovechando sus puntos fuertes y habilidades para ofrecer experiencias increíbles. Esto está creando un potente modelo de negocio microempresarial.

Participar en la economía emergente

Puede que sea pronto, pero podría adelantarse al resto si aprende los entresijos de la economía emergente.

Puedes empezar a probar las herramientas y estrategias que utilizan los microempresarios. Puedes seguir y aprender de personas que han creado audiencias en tus áreas de interés.

Con el rápido avance de la tecnología, las personas se asocian con máquinas para lanzar y ampliar proyectos y negocios cada vez más complejos.

Con tecnologías como la inteligencia artificial y la robótica, bien podríamos estar en camino de crear microempresas de miles de millones de dólares. Estas microempresas tienen uno o muy pocos empleados a tiempo completo. Simplemente aprovechan un ecosistema de personas y máquinas según sea necesario.

El tiempo dirá adónde nos llevará este próximo cambio, pero estos avances son un indicio de lo que está por venir, especialmente con una Web 3.0 descentralizada.

Así pues, preparémonos para el nuevo cambio que nos aleja de los trabajos tal y como los conocemos. Pasaremos de trabajar por trabajar a hacer un trabajo que nos guste. Llevamos bastante tiempo en este viaje y, con suerte, ¡los bots nos llevarán por fin a ese Nirvana!