El impacto de la automatización en tu trabajo

Se habla mucho de la automatización y de la desaparición de puestos de trabajo a nivel mundial.

¿Hasta qué punto es cierto eso? ¿Qué es lo que realmente se está automatizando? ¿Cómo afecta eso a tu trabajo?

Como profesional de la automatización, me gustaría ofrecerte una visión de primera mano de lo que realmente está sucediendo y responder a estas preguntas.

Empecemos por poner un poco de contexto.

Historia de la automatización

Desde tiempos inmemoriales, los seres humanos han buscado facilitar su trabajo. Desde nuestros antepasados, que utilizaban herramientas de piedra, hasta la generación X, que utiliza teléfonos inteligentes, ha sido una historia de avances tecnológicos y mejora de la productividad.

Hubo un momento en el que la mayor parte de la humanidad se dedicaba a la agricultura. Hoy en día, en todos los países avanzados, esa misma tarea la realizan un pequeño número de agricultores. Lo mismo ha ocurrido en el sector manufacturero, al que se trasladaron las personas que abandonaron la agricultura. En Estados Unidos, los puestos de trabajo en el sector manufacturero han pasado de representar un tercio del empleo total en 1945 a aproximadamente uno de cada doce puestos de trabajo en la actualidad.

Fuente

¿Y qué crees que ha estado ocurriendo con nuestra producción agrícola e industrial? ¡El valor de la producción agrícola e industrial ha aumentado gracias a nuestros avances tecnológicos!

Ahora que la mayor parte de la población se dedica a trabajos del sector servicios, los avances tecnológicos también han contribuido a aumentar su productividad. Comenzamos con la informatización en la década de 1960, seguida de la gestión de procesos empresariales (BPM) en los años 90, que optimizó el trabajo en el sector de los servicios. La mayoría de las organizaciones también implantaron sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), que se han convertido en la columna vertebral de la mayoría de las empresas en la actualidad.

Ahora, con la nueva oleada de avances tecnológicos, las tareas administrativas que se realizan en sistemas ERP y aplicaciones similares se están automatizando.

La nueva ola de la automatización

Disponemos de nuevas tecnologías que pueden «pensar» hasta cierto punto y que también son capaces de emular tus acciones en el ordenador. La capacidad de emular tus acciones en el ordenador se denomina «automatización robótica de procesos» (RPA).

La mejor forma de hacerse una idea de lo que es la automatización robótica de procesos (RPA) sería imaginar a una persona trabajando en su ordenador y realizando sus tareas diarias haciendo clic en las pantallas, enviando correos electrónicos, etc. Ahora bien, ¿y si fuera el ordenador el que hiciera clic, introdujera los datos necesarios y realizara ese mismo trabajo de forma automática? Eso es precisamente lo que permite la RPA.

Sin embargo, el avance más importante es que, además de poder realizar automáticamente las tareas informáticas, los ordenadores también son capaces de identificar patrones («pensar») a partir de los datos mediante lo que se conoce como «aprendizaje automático» (una rama de la inteligencia artificial).

Esto es muy importante porque, por primera vez en la historia, los ordenadores pueden programarse a sí mismos e incluso llevar a cabo acciones. Por ejemplo, un ordenador puede recopilar datos mientras trabajas y sugerirte la mejor forma de realizar una tarea y, si se le permite, incluso llevarla a cabo por ti, ¡todo de forma automática!

Así pues, aunque la informatización ha facilitado el trabajo de atención al cliente, ahora nos encontramos en una fase en la que estamos automatizando el propio trabajo informático.

¿Qué es lo que realmente se está «automatizando»?

Actualmente estamos llevando a cabo un proceso de automatización de las tareas repetitivas que se realizan por ordenador. Como veremos, la IA y la RPA solo son adecuadas para automatizar determinados tipos de tareas.

Tareas, no puestos de trabajo

Uno de los aspectos clave que hay que comprender es que ninguna de estas nuevas tecnologías está automatizando funciones laborales completas.

Esa es la razón por la que la mayoría de las estimaciones sobre la pérdida de puestos de trabajo varían mucho. Se basan en diferentes supuestos para calcular las estimaciones de «pérdida de puestos de trabajo». La mayoría de esas estimaciones no merecen la pena. Creo que lo que veremos será un cambio gradual en el mercado laboral, igual que ocurrió en transformaciones anteriores.

La RPA e incluso la IA son como un ejército de monos que pueden hacer mejor ciertas cosas concretas. La RPA puede realizar mejor tareas bien definidas, como hacer clic ahí, copiar y pegar, introducir esos datos, etc. La IA puede identificar patrones y determinar, por ejemplo, si se trata de un número de factura, etc., utilizando datos previos.

Fuente: Deloitte

Además, para que la inversión merezca la pena, solo se seleccionan aquellas tareas que son de naturaleza muy repetitiva. Y estas tareas son solo una parte de lo que una persona realiza en el marco de su trabajo. Por ejemplo, podemos automatizar algunas tareas financieras, como la conciliación a tres bandas, los asientos contables o las conciliaciones de cuentas, que son solo una parte de lo que hace el equipo de finanzas.

A continuación se incluye una lista de casos de uso específicos de la automatización mediante RPA que te dará una idea de las tareas que se pueden automatizar por área de negocio:

Además, algunas de estas tareas pueden automatizarse por completo, pero en la mayoría de los casos las máquinas complementan el trabajo que se está realizando.

Ampliación, no sustitución

Algunos proveedores de soluciones de automatización han creado la impresión de que todos los puestos de trabajo pueden automatizarse.

Esto transmitió un mensaje erróneo tanto a la dirección como a los trabajadores. Se dejaron llevar por los éxitos iniciales en tareas que se prestaban muy bien a la automatización.

En el ámbito de la automatización, existen dos tipos: la automatización supervisada y la automatización no supervisada. La automatización supervisada complementa el trabajo que realiza una persona frente al ordenador, mientras que la automatización no supervisada no requiere la intervención de ninguna persona, ya que son las máquinas las que se encargan de estas tareas.

Con el paso del tiempo, hemos observado que hay más posibilidades y demanda de automatización supervisada o personal. En un momento dado, el 80 % de nuestra automatización era no supervisada (de ahí la euforia), mientras que ahora la situación se ha invertido y contamos con más automatización supervisada o aumentada.

Así pues, hemos ido automatizando tareas específicas, ya sea por completo o complementando el trabajo de las personas. Esto ha permitido que determinados sectores y grupos empresariales realicen su labor de forma más eficiente.

¿Qué repercusiones tiene esto sobre el terreno?

El impacto varía de un sector a otro y de una organización a otra. Pero, según mi experiencia, no hay mucha gente dispuesta a sustituir a los empleados, al menos de forma inmediata.

Como hemos visto, no estamos automatizando puestos de trabajo, por lo que no existe una correlación directa con las personas que deben ser despedidas. Además, muchos han aprendido de la época de la implantación de los sistemas ERP que no es prudente prescindir de personal con conocimientos. Las organizaciones más inteligentes no dejan que el conocimiento se vaya por la puerta. Evalúan cuál es la mejor forma de aprovechar a los empleados con conocimientos.

Así lo corrobora el informe «Tendencias globales de capital humano 2017» de Deloitte, elaborado a partir de una encuesta realizada a más de 10 000 responsables de recursos humanos y directivos de empresas de 140 países. Solo el 20 % de los encuestados afirmó que reduciría el número de puestos de trabajo en sus empresas. La mayoría de las empresas (el 77 %) afirmaron que o bien volverán a formar a su personal para que utilice la tecnología, o bien rediseñarán los puestos de trabajo para aprovechar mejor las habilidades humanas.

Dicho esto, la automatización resulta bastante eficaz en determinados sectores, en los que ya se está observando su impacto. Por el momento, la mayor parte de la automatización basada en software se ha producido en los sectores bancario y financiero. A largo plazo, cabe esperar que la automatización se extienda a todos los sectores. A continuación se ofrece una visión general del impacto por sectores a fecha de 2020:

En todos los sectores hay funciones y puestos de trabajo específicos que se prestan más a la automatización. Eso determinará si la automatización afectará a tu trabajo y de qué manera.

¿Afectará esto a tu trabajo?

Independientemente del sector, el impacto en tu trabajo depende de las tareas que realices y, en cierta medida, del puesto que ocupes.

Tipo de empleo

Como hemos visto, las máquinas se desenvuelven bien en tareas específicas. ¿Tu trabajo consiste principalmente en tareas mecánicas en las que las máquinas destacan? Si realizas tareas bien definidas y repetitivas, lo más probable es que las máquinas puedan hacerlas mejor que tú.

Una regla general consiste en comprobar si puedes documentar tus tareas y entregárselas a otra persona para que esta aprenda a hacer tu trabajo. Si es así, parte o la mayor parte de tu trabajo podría automatizarse ahora mismo o en un futuro próximo.

Y observamos que estas tareas repetitivas son más frecuentes en algunas funciones empresariales que en otras.

Funciones empresariales

Según la encuesta sobre RPA en el sector de los servicios financieros realizada por PwC, el área de negocio con mayor potencial de automatización es la de Operaciones. La segunda área con mayor potencial de automatización es la de Finanzas y Contabilidad. Según un estudio de McKinsey, más del 60 % de las tareas de Finanzas y Contabilidad pueden automatizarse en su mayor parte. También hay oportunidades en Recursos Humanos, donde, según Deloitte, hasta el 50 % de los procesos son susceptibles de automatización. El potencial de automatización se extiende, una vez más, a todas las funciones, pero va disminuyendo progresivamente, como se puede observar a continuación.

Se está produciendo un impacto real en determinados sectores y funciones empresariales en la actualidad y, a largo plazo, es posible que el impacto sea aún mayor a medida que las mejoras en la eficiencia empiecen a surtir efecto.

Preparémonos para los cambios.

El próximo gran cambio

Parece que nos encontramos en medio de otro cambio. A medida que las máquinas van mejorando poco a poco en las tareas propias de la economía de servicios, podríamos estar avanzando hacia una nueva economía y, sin duda, hacia nuevas formas de trabajar.

No está claro cómo será la nueva economía; al igual que en el pasado, solo lo sabremos cuando ya estemos inmersos en ella.

Pero aquí tienes algunas indicaciones:

• Según un estudio de McKinsey de 2017, entre el 20 % y el 30 % de la población activa se dedica al trabajo autónomo en plataformas digitales como Etsy, Uber, etc. Este mercado, conocido como «economía gig», tiene actualmente un valor de 300 mil millones y se prevé que alcance los 455 mil millones de dólares en 2023.
• Los autónomos y las sociedades colectivas están ganando terreno a medida que se reducen las barreras al microemprendimiento. Según la Oficina del Censo, solo en Estados Unidos hay unas 40 000 empresas de este tipo con unos ingresos anuales superiores a 1 millón de dólares.
• Estamos asistiendo a un aumento del número de personas que se identifican como «creadores». Según una encuesta de Signalfire, alrededor de 50 millones de personas en todo el mundo se identifican actualmente como creadores. Esto ha dado lugar a una «economía de los creadores» cuyo valor se estima en algo más de 100 000 millones de dólares y que, solo en 2021, ha registrado una financiación récord de 1 300 millones de dólares.

Así pues, estamos asistiendo a una proliferación de actividades complementarias, emprendedores autónomos y un mayor número de creadores. Esto está dando lugar a la aparición de un nuevo tipo de capitalismo digital.

Todas estas nuevas formas de trabajo tienen un denominador común: la capacidad de las personas para hacer más con la ayuda de las máquinas. Y eso es probablemente lo que hay que hacer para estar preparados para este próximo gran cambio.

¿Qué puedes hacer?

Como ocurre con cualquier cambio importante, surgen el miedo y la ansiedad. Todavía nos encontramos en pleno proceso de cambio y, a juzgar por lo que vemos, aquí tienes algunas cosas que creo que puedes hacer ahora mismo:

Céntrate en tus habilidades

Dada la incertidumbre en torno al empleo, creo que lo primero que puedes hacer es dejar de vincular tu identidad con tu cargo profesional (por ejemplo, vicepresidente de una empresa) para identificarte con tus puntos fuertes y habilidades únicas (ayudar a las personas con habilidades únicas).

Más allá de tus competencias actuales, sería prudente adquirir nuevas habilidades que nos ayuden a adaptarnos al cambio. Como hemos visto, la tónica general es que las personas saquen más partido a la tecnología. La mayoría de los puestos de trabajo actuales se rediseñarían y replantearían para un entorno híbrido en el que convivan personas y máquinas, cada una de ellas dedicándose a lo que mejor sabe hacer.

Así pues, si te dedicas al ámbito empresarial y has estado perfeccionando tus habilidades técnicas trabajando con hojas de cálculo y, quizá, con nuevas aplicaciones, ahora es el momento de dar un paso adelante y aprender algunas técnicas «sin código» o «con poco código» que te ayuden a desempeñar mejor tu trabajo. Tendrás más posibilidades de conservar tu puesto de trabajo si eres más productivo con las herramientas tecnológicas.

Ahora bien, si eres un profesional de la tecnología, no pienses que esto es solo para gente de negocios. Te recomendaría que intentaras adquirir habilidades empresariales. Las barreras entre departamentos están desapareciendo y se te pedirá que hagas más cosas. A medida que se difuminan las líneas que separan los negocios de la tecnología, los mejores técnicos del futuro serán capaces de comprender mejor las necesidades empresariales.

Sé que adquirir nuevas habilidades es algo inevitable, pero muchos de nosotros nos limitamos a hacer lo mínimo y dejamos que sean las nuevas generaciones las que adquieran las habilidades más recientes. Dados los rápidos cambios en la tecnología y el mundo empresarial, tenemos que actualizar nuestras habilidades con mayor frecuencia. De hecho, es mejor acostumbrarse al aprendizaje permanente.

Si cada uno de nosotros fuera más eficiente, ¿probablemente podríamos desempeñar más de un trabajo?

Crea un portafolio

Una vez más, siguiendo con la idea de hacer más cosas, es probable que tengamos que acostumbrarnos a realizar más de una «tarea» a la vez.

Como hemos visto, la economía de los trabajos esporádicos está en auge. Según una encuesta, el 40 % de la población activa de EE. UU. obtiene al menos el 40 % de sus ingresos a través de trabajos esporádicos. Además, el 64 % de los trabajadores a tiempo completo afirma que quiere tener un «trabajo extra». A medida que aumentan estos trabajos extra, la gente se está volviendo más estratégica al respecto.

Están creando una cartera de servicios que va más allá del trabajo por encargo, al comprender las necesidades de su público específico y aprovechar sus puntos fuertes y habilidades para ofrecer experiencias increíbles. Esto está dando lugar a un potente modelo de negocio basado en el microemprendimiento.

Participa en la economía emergente

Quizá aún sea pronto, pero podrías adelantarte al resto si consigues familiarizarte con los entresijos de esta economía emergente.

Puedes empezar a familiarizarte con las herramientas y estrategias que utilizan los microempresarios. Puedes seguir y aprender de personas que han conseguido crear una audiencia en tus áreas de interés.

Te darás cuenta de que, con el rápido avance de la tecnología, las personas se están asociando con las máquinas para poner en marcha y ampliar proyectos y negocios cada vez más complejos.

Con tecnologías como la inteligencia artificial y la robótica, bien podríamos estar en camino de crear microempresas valoradas en miles de millones de dólares. Estas microempresas cuentan con uno o muy pocos empleados a tiempo completo. Simplemente aprovechan un ecosistema de personas y máquinas según sea necesario.

El tiempo dirá adónde nos llevará este próximo cambio, pero estos avances son un indicio de lo que está por venir, sobre todo con una Web 3.0 descentralizada.

Así pues, preparémonos para el nuevo cambio que nos alejará del concepto de empleo tal y como lo conocemos. Pasaremos de trabajar por trabajar a dedicarnos a lo que nos apasiona. Llevamos ya bastante tiempo en este camino y, con un poco de suerte, ¡los bots nos llevarán por fin a ese nirvana!