Impatto dell’automazione sul lavoro

Si parla molto di automazione e di distruzione dei posti di lavoro a livello globale.

Quanto è vero? Che cosa viene realmente automatizzato? Che impatto ha sul vostro lavoro?

In qualità di professionista dell’automazione, mi piace darvi uno sguardo dall’interno su ciò che sta realmente accadendo e rispondere a queste domande.

Cominciamo con un po’ di storia.

Storia dell’automazione

Fin dall’inizio dei tempi, l’uomo ha cercato di semplificare il proprio lavoro. Dai nostri antenati che usavano strumenti di pietra agli smartphone della Gen-x, è stata una storia di progressi tecnologici e di miglioramento della produttività.

Un tempo, la maggior parte dell’umanità era impiegata nell’agricoltura. Oggi, in tutti i Paesi avanzati, lo stesso compito è svolto da un numero ridotto di agricoltori. Lo stesso è avvenuto nel settore manifatturiero, dove le persone sono passate dall’agricoltura. Negli Stati Uniti, i posti di lavoro nel settore manifatturiero sono diminuiti da un terzo dell’occupazione totale nel 1945 a circa 1 posto di lavoro su 12 oggi.

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E cosa pensate che sia successo alla nostra produzione agricola e manifatturiera? Il valore della produzione agricola e manifatturiera è aumentato grazie ai nostri progressi tecnologici!

Ora che la maggior parte della popolazione è impegnata in lavori di servizio, anche i progressi tecnologici li hanno resi più produttivi. Abbiamo iniziato con l’informatizzazione negli anni ’60, seguita dal Business Process Management (BPM) negli anni ’90, che ha ottimizzato il lavoro dei servizi. La maggior parte delle organizzazioni ha anche implementato l’Enterprise Resource Planning (ERP), che oggi è diventato la spina dorsale della maggior parte delle aziende.

Ora, con la prossima ondata di progressi tecnologici, il lavoro d’ufficio svolto su ERP e applicazioni simili viene automatizzato.

La nuova ondata di automazione

Abbiamo nuove tecnologie che possono “pensare” in una certa misura e possono anche emulare le vostre azioni al computer. La capacità di emulare le vostre azioni al computer è chiamata Robotic Process Automation (RPA).

Il modo migliore per visualizzare l’automazione robotica dei processi è pensare a una persona che lavora al computer e svolge il suo lavoro quotidiano facendo clic sulle schermate del computer, inviando e-mail e così via. E se il computer facesse clic, inserisse i dati richiesti e svolgesse lo stesso lavoro automaticamente? Questo è ciò che consente la RPA.

Lo sviluppo più importante, tuttavia, è che oltre a essere in grado di svolgere automaticamente il lavoro del computer, i computer sono anche in grado di capire i modelli (“pensare”) dai dati con quello che viene chiamato Machine Learning (una parte dell’intelligenza artificiale).

Si tratta di una grande novità, perché per la prima volta nella storia i computer possono programmarsi da soli e persino eseguire azioni. Ad esempio, un computer può raccogliere dati mentre lavorate, suggerirvi come svolgere al meglio un compito e, se consentito, persino eseguirlo al posto vostro, il tutto automaticamente!

Così, mentre l’informatizzazione ha facilitato il lavoro dei servizi, ora siamo in una fase in cui stiamo automatizzando il lavoro del computer stesso.

Cosa viene realmente “automatizzato”?

Attualmente siamo in procinto di automatizzare il lavoro ripetitivo al computer. Come vedremo, l’IA e la RPA sono utili solo per automatizzare alcuni tipi di attività.

Compiti, non lavori

Una cosa fondamentale da capire è che nessuna di queste nuove tecnologie automatizza funzioni lavorative complete.

Questo è il motivo per cui la maggior parte delle stime sulla perdita di posti di lavoro variano molto. Per arrivare a stime di “perdita di posti di lavoro” si utilizzano ipotesi diverse. La maggior parte di queste stime non vale lo sforzo. Credo che assisteremo a un cambiamento graduale dei posti di lavoro, proprio come abbiamo visto nei turni precedenti.

L’RPA e persino l’IA sono come un esercito di scimmie in grado di fare meglio alcune cose specifiche. L’RPA è in grado di svolgere meglio compiti ben definiti come fare clic lì, fare copia-incolla, inserire quei dati, ecc. L’intelligenza artificiale è in grado di individuare schemi e di capire che si tratta di un numero di fattura e così via, utilizzando i dati precedenti.

Fonte: Deloitte Deloitte

Inoltre, per far sì che l’investimento valga la pena, vengono presi in considerazione solo i compiti di natura molto ripetitiva. E queste attività sono solo una parte di ciò che una persona fa come parte del proprio lavoro. Ad esempio, siamo in grado di automatizzare alcune attività finanziarie, come la corrispondenza a tre, l’inserimento nel giornale o la riconciliazione dei conti, che fanno parte del lavoro del team finanziario.

Ecco un elenco di casi d’uso specifici dell ‘automazione RPA che dà un’idea delle attività che possono essere automatizzate per area aziendale:

Inoltre, alcune di queste attività possono essere completamente automatizzate, ma nella maggior parte dei casi le macchine aumentano il lavoro svolto.

Aumento e non sostituzione

Alcuni venditori di automazione hanno creato la convinzione che tutti i lavori possano essere automatizzati.

Questo ha trasmesso un messaggio sbagliato alla direzione e alle persone che svolgono il lavoro. Si sono lasciati trasportare dai successi iniziali su compiti che erano molto adatti all’automazione.

Nel mondo dell’automazione esistono due tipi di automazione: quella assistita e quella non assistita. L’automazione presidiata aumenta quello che una persona fa al computer, mentre l’automazione non presidiata non ha bisogno di una persona e questi compiti sono svolti dalle macchine.

Nel corso del tempo, abbiamo visto che c’è più spazio e domanda per l’automazione assistita o personale. A un certo punto, facevamo l’80% di automazione non presidiata (e da qui l’euforia), mentre ora siamo all’opposto, con una maggiore automazione presidiata o aumentata.

Per questo motivo, abbiamo automatizzato compiti specifici in modo completo o potenziando le persone. Questo ha portato alcuni settori e gruppi aziendali a svolgere il proprio lavoro in modo più efficiente.

Qual è l’impatto sul territorio?

L’impatto varia da settore a settore e da organizzazione a organizzazione. Ma, in base alla mia esperienza, non sono in molti a voler sostituire le persone, almeno nell’immediato.

Come abbiamo visto, non stiamo automatizzando i lavori e quindi non c’è una correlazione uno a uno con le persone che devono essere rimosse. Inoltre, molti hanno imparato dai tempi dell’implementazione dell’ERP che non è prudente ridurre le persone con conoscenze. Le organizzazioni più intelligenti non lasciano che la conoscenza esca dalla porta. Valutano il modo migliore per utilizzare la manodopera competente.

Questo dato è confermato dal rapporto Global Human Capital Trends 2017 di Deloitte, condotto su oltre 10.000 responsabili delle risorse umane e delle imprese in 140 Paesi. Solo il 20% degli intervistati ha dichiarato di voler ridurre il numero di posti di lavoro nelle proprie aziende. La maggior parte delle aziende (77%) ha dichiarato di voler riqualificare il personale per l’utilizzo della tecnologia o di voler riprogettare le mansioni per sfruttare meglio le competenze umane.

Detto questo, l’automazione è piuttosto efficace in settori specifici in cui si sta vedendo un impatto. Al momento, la maggior parte dell’automazione basata su software si è verificata nei settori bancario e finanziario. A lungo termine, possiamo aspettarci un aumento dell’automazione in tutti i settori. Ecco una panoramica dell’impatto per settore a partire dal 2020:

In tutti i settori, ci sono funzioni e lavori specifici che sono più adatti all’automazione. Questo deciderà se e come l’automazione avrà un impatto sul vostro lavoro.

Avrà un impatto sul vostro lavoro?

Indipendentemente dal settore, l’impatto sul lavoro dipende dalle mansioni svolte e, in parte, dalla funzione lavorativa.

Tipo di lavoro

Come abbiamo visto, le macchine sono brave a fare cose specifiche. Il vostro lavoro comporta più che altro un lavoro senza pensieri, come quello che le macchine sono in grado di fare? Se svolgete un lavoro ben definito e ripetitivo, è probabile che le macchine possano farlo meglio.

Una regola generale è quella di verificare se è possibile documentare i propri compiti e darli a qualcuno che possa imparare a svolgere il proprio lavoro. In tal caso, una parte o la maggior parte del vostro lavoro potrebbe essere automatizzata ora o in un prossimo futuro.

E vediamo che queste attività ripetitive sono più diffuse in alcune funzioni aziendali che in altre.

Funzioni aziendali

L’area di business con il maggior potenziale di automazione è quella delle Operazioni, secondo l’indagine RPA sui servizi finanziari di PWC. L’area con il secondo maggior potenziale di automazione è quella della finanza e della contabilità. Secondo uno studio di McKinsey, oltre il 60% delle attività di F&A può essere automatizzato. Ci sono opportunità anche nelle risorse umane, con il 50% dei processi che possono essere automatizzati , secondo Deloitte. Il potenziale di automazione è ancora una volta trasversale a tutte le funzioni, ma continua a diminuire come vediamo di seguito.

In alcuni settori e funzioni aziendali c’è già un impatto reale e, a lungo termine, potremmo avere un impatto più sostanziale quando le efficienze cominceranno a farsi sentire.

Siamo pronti per i cambiamenti.

Il prossimo grande cambiamento

Sembra che ci troviamo nel bel mezzo di un altro cambiamento. Con le macchine che gradualmente migliorano i compiti dell’economia dei servizi, potremmo passare a una nuova economia e sicuramente a nuovi modi di lavorare.

Non è chiaro quale sarà l’aspetto della nuova economia: come in passato, lo sapremo solo quando ci saremo addentrati.

Ma ecco alcuni suggerimenti:

• Secondo uno studio di Mc Kinsey del 2017, circa il 20-30% della popolazione attiva è impegnata in lavori indipendenti su piattaforme digitali come Etsy, Uber, ecc. Chiamato gig economy, questo mercato è attualmente pari a 300 miliardi di dollari e si prevede che raggiungerà i 455 miliardi di dollari entro il 2023.
• Gli imprenditori individuali e le società di persone stanno emergendo grazie alla riduzione delle barriere alla microimprenditorialità. Secondo il Census Bureau, solo negli Stati Uniti ci sono circa 40.000 imprese di questo tipo con un fatturato annuo superiore a 1 milione di dollari.
• Stiamo assistendo a un aumento del numero di persone che si identificano come “creatori”. Secondo un’indagine di Signalfire, circa 50 milioni di persone a livello globale si identificano come creatori. Questo ha portato a una “economia dei creatori” che è stimata in poco più di 100 miliardi di dollari e ha visto un finanziamento record di 1,3 miliardi di dollari solo nel 2021.

Stiamo quindi assistendo a una proliferazione di attività secondarie, di imprenditori solitari e di altri creatori. Questo sta portando all’emergere di un nuovo tipo di capitalismo digitale.

Tutte queste nuove forme di lavoro hanno un filo conduttore: la capacità delle persone di fare di più con le macchine. Ed è probabilmente questo che dovete fare per essere pronti al prossimo grande cambiamento.

Cosa si può fare?

Come per ogni grande cambiamento, ci sono paura e ansia. Siamo ancora nel bel mezzo del cambiamento e, sulla base di ciò che possiamo vedere, ecco alcune cose che penso possiate fare ora:

Concentratevi sulle vostre competenze

Data l’incertezza sui posti di lavoro, credo che la prima cosa da fare sia svincolarsi dal titolo di lavoro (ad esempio, vicepresidente di un’azienda) per identificarsi con i propri punti di forza e le proprie competenze (aiutare le persone con competenze uniche).

Oltre alle competenze attuali, sarebbe prudente aggiungere nuove competenze che ci aiutino ad adattarci al cambiamento. Come abbiamo visto, il tema comune è quello delle persone che fanno di più con la tecnologia. La maggior parte dei lavori attuali verrebbe riprogettata e reimmaginata per un ambiente ibrido di persone e macchine, ognuna delle quali fa ciò che sa fare meglio.

Quindi, se lavorate in ambito aziendale e avete affinato le vostre capacità tecniche lavorando su fogli di calcolo e magari su nuove applicazioni, è arrivato il momento di fare un passo avanti e imparare un po’ di no-code o low-code che possa aiutarvi a svolgere meglio il vostro lavoro. È più probabile che manteniate il vostro lavoro se siete più produttivi con le macchine.

Ora, se siete professionisti della tecnologia, non pensate che questo sia solo per gli uomini d’affari. Vi suggerisco di aggiungere competenze commerciali. I silos stanno scomparendo e sarete chiamati a fare di più. Dato che le linee che dividono il business dalla tecnologia si stanno attenuando, i migliori tecnici di domani saranno in grado di comprendere meglio le esigenze aziendali.

So che acquisire nuove competenze è sempre scontato, ma molti di noi si limitano a fare il minimo indispensabile e lasciano che le nuove generazioni acquisiscano le competenze più recenti. Con i rapidi cambiamenti tecnologici e commerciali, dobbiamo aggiornare le nostre competenze più spesso. In effetti, è meglio abituarsi all’apprendimento continuo.

Con l’aumento dell’efficienza di ciascuno di noi, probabilmente potremmo fare più di un lavoro?

Costruire un portafoglio

Sempre in linea con il tema del fare di più, probabilmente dovremo abituarci a fare più di un “lavoro” alla volta.

Come abbiamo visto, la gig economy è in crescita. Secondo un sondaggio, il 40% della forza lavoro statunitense realizza almeno il 40% del proprio reddito attraverso i lavoretti. Inoltre, il 64% dei lavoratori a tempo pieno dichiara di voler fare “lavoretti collaterali”. Con l’aumento di questi lavoretti collaterali, le persone stanno diventando più strategiche.

Stanno costruendo un portafoglio che va al di là del lavoro di gruppo, comprendendo le esigenze del loro pubblico di nicchia e sfruttando i loro punti di forza e le loro competenze per offrire esperienze straordinarie. Questo sta creando un potente modello di microimprenditorialità.

Impegnarsi nell’economia emergente

Forse è ancora presto, ma se riuscite a imparare le regole dell’economia emergente, potreste essere più avanti degli altri.

Potete iniziare a dilettarvi con gli strumenti e le strategie che i microimprenditori utilizzano. Potete seguire e imparare da persone che hanno creato un pubblico nelle vostre aree di interesse.

Con il rapido progresso della tecnologia, le persone collaborano con le macchine per lanciare e scalare progetti e attività sempre più complessi.

Con tecnologie come l’intelligenza artificiale e la robotica, potremmo essere sulla buona strada per creare microimprese miliardarie. Queste microimprese hanno uno o pochissimi dipendenti a tempo pieno. Si limitano a sfruttare un ecosistema di persone e macchine secondo le necessità.

Il tempo ci dirà dove ci condurrà questo prossimo cambiamento, ma questi sviluppi sono un’anticipazione delle cose che verranno, soprattutto con il Web 3.0 decentralizzato.

Quindi, prepariamoci al nuovo cambiamento che ci porterà ad abbandonare il lavoro così come lo conosciamo. Passeremo da un lavoro fine a se stesso a un lavoro che amiamo. Abbiamo intrapreso questo viaggio da tempo e speriamo che i bot ci portino finalmente al Nirvana!