Oggi rispondiamo a una domanda: come funziona l’arte generativa? L’arte generativa sta colmando il divario tra tecnologia e creatività. Le macchine sono creative e sfruttano la casualità e l’automazione per produrre arte unica.
Ma, fin dalle sue origini, si è discusso: sono gli artisti a fare l’arte? O è colpa delle macchine?
La risposta è ancora in discussione, ma una cosa è certa: il potenziale dell’arte generativa apre le porte a possibilità creative illimitate in futuro per molti settori come i social media.
Per poter dare un’idea di ciò che accadrà con l’arte generativa, dobbiamo capire che cos’è esattamente e come è nata.
Che cos’è l’arte generativa?
L’arte generativa è il prodotto di sistemi autonomi, siano essi macchine o programmi. Funziona in base a regole predefinite da un artista. Tuttavia, il rendering non è sotto il controllo degli artisti.
I risultati dell’arte generativa possono essere rendering digitali, suoni, sculture e molto altro. Ecco un esempio di Harold Cohen che ha utilizzato il computer “AARON” per generare questo disegno:
Fonte: ArtFacts
Ecco un altro esempio di arte generativa di Kate Compton, intitolato “Flowers”. Si tratta di una forma interattiva di arte generativa che permette agli utenti di scegliere tra tre proposte: ripiantare, evolvere e evolvere tutti.
Fonte: Galaxy Kate
Ha usato un “algoritmo genetico” per guidare il programma “verso un contenuto che soddisfa i vincoli e produce proprietà desiderabili“.
Kate ha realizzato questo progetto otto anni fa. Ma possiamo anche andare più indietro, molto più indietro, per capire le origini dell’arte generativa.
Da dove viene l’arte generativa?
L’arte generativa si basa su ispirazioni che vanno dal dadaismo al surrealismo. Questo tipo di arte celebrava il caos e l’imprevedibilità.
Già negli anni Cinquanta gli artisti sperimentavano sistemi meccanici per produrre arte. Negli anni ’60, scienziati e ingegneri con accesso a macchine più potenti hanno continuato il lavoro.
Sono diventati pionieri dell’arte digitale, compiendo enormi progressi negli anni successivi. Negli anni Settanta, il loro lavoro uscì dai confini del laboratorio per entrare nel mondo dell’arte.
Le persone che hanno fatto passi da gigante nell’arte digitale in questo periodo sono state:
Frieder Nake
Le macchine analogiche e i programmi per computer basati su schemi e numeri sono stati i primi a produrre arte generativa. E chi meglio dei matematici e degli informatici può vederne il potenziale? Frieder Nake era una di queste persone.
È un informatico e matematico riconosciuto per il suo lavoro sulla computer art generativa. Negli anni Sessanta Nake organizzò tre mostre che illustravano le potenzialità di questo nuovo mezzo.
Fonte: Collezioni/Omaggio a Paul Klee, 13/9/65 Nr.2
Harold Cohen
Cohen è conosciuto come l’ingegnere che sta dietro ad AARON. Si trattava di uno dei primi programmi per computer che vantavano una produzione autonoma.
Il suo lavoro ha contribuito a introdurre il concetto di intelligenza artificiale nell’arte moderna. Cohen ha goduto di grande fama, partecipando a mostre come quella della Tate Gallery di Londra.
Il lavoro di AARON e Cohen è diventato rapidamente il fulcro degli studi di artisti e scienziati. È stata una delle prime collaborazioni tra uomini e macchine.
Il suo sistema utilizzava AARON per generare le immagini e piccoli robot disegnatori che chiamava “tartarughe” per disegnare le immagini.
Fonte: Storia del computer
Herbert Franke
La natura è piena di schemi, bella e sorprendente. Si presentano sotto forma di frattali, forme che si ripetono in continuazione.
Herbert Franke ha utilizzato lo stesso concetto e si è servito di programmi informatici per tradurre la matematica e i modelli, ma questa volta in arte algoritmica astratta.
I suoi primi lavori hanno gettato le basi della fotografia generativa. Ecco un esempio del suo lavoro.
Fonte: Museo d’arte digitale/Herbert Franke
Come funziona l’arte generativa?
Foto resa da DALL-E
L’arte generativa nell’era attuale si basa su sofisticati programmi di apprendimento automatico (ML) e sull’intelligenza artificiale (AI). L’IA può imitare le azioni umane, in questo caso la creazione di opere d’arte. Inoltre, il ML viene utilizzato per addestrare l’IA sulla base di serie di dati per ottenere risultati migliori.
Diamo un’occhiata a RunwayML, uno strumento di apprendimento automatico che gli artisti possono utilizzare senza bisogno di alcuna esperienza di programmazione. Può essere utilizzato per un’ampia varietà di applicazioni, come la conversione di testo in immagini, la sostituzione di parti di un’immagine, la colorazione, la rimozione dello sfondo e altro ancora.
Questi strumenti possono essere utilizzati in settori come il social media marketing per ottimizzare la produzione di contenuti su scala. È inoltre possibile utilizzare strumenti basati sull’intelligenza artificiale con funzioni di pianificazione di massa per automatizzare la pubblicazione dei post su tutti i canali.
Ecco un esempio di output che abbiamo chiesto a Runway di renderizzare per uno Shiba Inu che beve un caffè sotto la pioggia:
Perché l’arte generativa sta diventando sempre più popolare?
Negli ultimi anni, gli NFT (Non-Fungible Token) sono cresciuti in popolarità come modo per monetizzare l’arte digitale unica. Agli albori dell’arte digitale, le persone vendevano già arte digitale. Tuttavia, non esisteva ancora un sistema concordato per il mercato.
Ora possiamo vedere arte digitale curata su piattaforme come FxHas, Artblocks, Postmaster Gallery e Kate Vass Gallery.
Per il grande pubblico, l’arte generativa digitale è diventata più accessibile grazie a strumenti come RunwayML e Midjourney. È gratuito, intuitivo e in grado di generare arte in pochi secondi.
Publer e l’IA generativa
Gli esperti di marketing sanno quanto tempo può essere necessario per generare contenuti per le campagne. Ma con strumenti come Publer, che sfruttano la potenza dell’intelligenza artificiale generativa, è possibile produrre contenuti su scala.
Basta una semplice richiesta e si ottiene un’arte unica renderizzata dall’intelligenza artificiale che può adattarsi a tutti i tipi di contenuti. Potete ottimizzare ulteriormente le vostre campagne con la dashboard intuitiva di Publer.
Permette di creare campagne di content marketing per tutti i canali dei social media da un unico strumento di composizione. Inoltre, è in grado di generare testi per titoli di marketing, tweet e altro ancora.
Punti di forza
L’arte generativa si è evoluta dalla creazione di modelli casuali basati su algoritmi predefiniti alla creazione di immagini fotorealistiche addestrate su insiemi di dati dinamici. Con il suo aiuto, sarete in grado di:
- Semplificare la creazione di contenuti.
- Creare immagini uniche.
- Create arte digitale senza bisogno di esperienza di codifica.
- Prodotti di design.
- E produrre tecnologie più veloci e intelligenti.
Se volete sfruttare la potenza dell’arte generativa per il vostro social media marketing, non cercate altro che Publer! Registratevi gratuitamente oggi stesso e scoprite come l’arte generativa alimentata dall’intelligenza artificiale può portare il vostro marchio a nuovi livelli.
Ervin Kalemi
