Als Open AI im November 2022 ChatGPT auf den Markt brachte, wurde es wie ein Partytrick benutzt. Der Chatbot konnte Aufsätze schreiben, programmieren und sogar Witze machen. Natürlich erkannten die Leute das Potenzial und schlugen schnell Kapital daraus. Aber das war nicht das Einzige, worüber die Leute begeistert waren.
Tools wie Midjourney und DALL-E begannen, „KI-Kunst“ zu produzieren. Die Menschen hatten auch Zugang zu AIVA, einer KI, die Musik komponieren kann. Mit dem Aufkommen von ChatGPT rückte eine neue Art der Inhaltserstellung in den Mittelpunkt – die generative KI.
Was bedeutet generative KI?
Generative künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit eines Programms, seine eigene Ausgabe zu erzeugen. Dies kann mit Hilfe von maschinellem Lernen (ML) geschehen, das zum Trainieren der KI verwendet wird.
Werfen Sie einen Blick auf ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer), eine textbasierte KI, die Ausgaben auf der Grundlage von Benutzeraufforderungen generiert.
ChatGPT verwendet auf GPT 3 und 3.5 basierende Sprachmodelle und Algorithmen des maschinellen Lernens, um 45 Terabyte an Textdaten im Internet zu untersuchen.
Es findet Muster in den Texten, fasst sie zusammen und erzeugt eine Ausgabe, von der es glaubt, dass der Nutzer sie braucht.
Jede KI, die ihren eigenen Output produziert, wie z. B. Kunst, Musik, Analyse, Mustererkennung, Vorhersagen usw., gilt als generative KI.
Wie funktioniert die generative KI?
Generative KI funktioniert genauso wie der Mensch, wenn er versucht, etwas zu schaffen – sie lernt, wie es geht. Aber im Gegensatz zum Menschen kann generative KI mit ML aus Abermillionen von Datensätzen lernen.
Sobald sie trainiert ist, erzeugt sie auf der Grundlage der Daten, die ihr gegeben wurden, eine Ausgabe. Die gängigen generativen Modelle für diese KI sind Adversarial Networks (GANs) und Variational Autoencoders (VAEs).
Kurz gesagt, GAN verwendet zwei Modelle für maschinelles Lernen, die gleichzeitig trainiert werden – eines für die Erzeugung von Ergebnissen, die den trainierten Daten ähneln, und ein anderes, das Feedback liefert, um die Ergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern.
Die VAE ist ein einziges Modell für maschinelles Lernen, das die wichtigsten Merkmale, Strukturen und Beziehungen erfasst. Dadurch kann die KI auf der Grundlage einer kompakten Darstellung der Daten, auf die sie trainiert wurde, Ergebnisse erzeugen.
Es gibt zwar eine ganze Reihe von Unternehmen, die dieses Modell in ihren Anwendungen einsetzen, aber generative KI wird vor allem mit OpenAI in Verbindung gebracht, den Machern von ChatGPT.
Wer sind OpenAI?
OpenAI hat ein Ziel: Vollständig autonome Systeme, die dem Menschen überlegen sind, sollen der gesamten Menschheit zugute kommen.
An der Spitze stehen der Präsident und Vorsitzende Greg Brockman, der leitende Wissenschaftler Ilya Sutskever und Sam Altman, der CEO. Die meisten Menschen wissen nicht, dass Elon Musk OpenAI im Jahr 2015 gegründet hat, dann aber im Februar 2018 wegen möglicher Konflikte mit Tesla von seinem Posten zurücktrat. Aber bis heute ist er einer der wichtigsten Geldgeber des Unternehmens.
Als ChatGPT im Jahr 2022 auf den Markt kam, sorgte es für viel Gesprächsstoff. Es kann kreativitätsorientierte Aufgaben wie Menschen in wenigen Sekunden erledigen.
Da sie kostenlos veröffentlicht wurde, konnten Millionen von Menschen mit der KI interagieren und erfahren, welches Potenzial sie für Branchen wie Social Media, E-Commerce und Marketing haben könnte.
Eines der Unternehmen, das OpenAI am schnellsten nahtlos in seine Branche integriert hat, ist Publer, das dieLeistung der generativen KI zur Automatisierung der Erstellung von Inhalten für soziale Medien nutzt.
Die Explosion von ChatGPT
ChatGPT kam scheinbar aus dem Nichts. Aber sein Aufstieg zur Popularität war für die Mehrheit der Menschen keine Überraschung. Es war kostenlos und einfach zu benutzen. Noch wichtiger ist, dass seine Existenz mehrere Branchen erschütterte.
Jeden Tag lernten die Leute, wie sie ChatGPT auf eine Weise nutzen konnten, die sie sich nie hätten vorstellen können. Es wurde ein Wettlauf darum, wie das Tool zur Rationalisierung und Optimierung der täglichen Aufgaben eingesetzt werden konnte.
Ein gängiges Beispiel ist der Einsatz von ChatGPT in den sozialen Medien. Mit Hilfe von kostenlosen Social-Media-Management-Tools kann ChatGPT Marken bei der Durchführung von Content-Kampagnen Zeit und Ressourcen sparen.
Wie benutzen Sie ChatGPT?
ChatGPT wurde schnell populär, weil es so intuitiv war. Im Grunde ist ChatGPT nur ein einfacher Chatbot. Man fragt ihn etwas und er antwortet.
Sie müssen nichts herunterladen, da ChatGPT verfügbar ist, solange Sie einen Webbrowser haben. Dies gilt sowohl für Desktop- als auch für mobile Nutzer.
Alles, was Sie tun müssen, ist, sich für ein kostenloses Konto zu registrieren. Sie können dies auch mit Ihrem Google-Konto tun.
Wie Sie sehen können, hat ChatGPT einfach ein Textfeld, in das Sie Ihre Eingabeaufforderungen eingeben. Auf der linken Seite können Sie auch frühere Unterhaltungen sehen, die Sie mit ChatGPT geführt haben, sowie Optionen für den dunklen und hellen Modus, Discord-Integrationen für OpenAI und einen Link zu den neuesten Updates.
Sie können ChatGPT für fast jede textbasierte Inhaltserstellung verwenden. Es kann Artikel und Verkaufstexte schreiben, Skripte erstellen oder sogar ein wichtiges Werkzeug in Ihrer Social-Media-Marketingstrategie sein.
Hier ist ein Beispiel dafür, wie man mit ChatGPT einen Twitter-Thread erstellt. Als Erstes müssen Sie sich ein Thema überlegen, das Sie in Ihrem Thread behandeln möchten. Für dieses Beispiel wählen wir das Thema „Wie man produktiver wird“.
Das Wichtigste dabei ist, dass die Aufforderungen spezifisch sind. Denken Sie daran, dass es sich um ein Gesprächswerkzeug handelt, das die Nuancen Ihrer Sätze verstehen kann.
Wir haben diese Aufforderung eingegeben: „Erstellen Sie einen Twitter-Thread darüber, wie man produktiver sein kann. Fügen Sie 13 Tweets in den Thread ein. Der erste Tweet sollte eine ansprechende Einleitung sein und der letzte Tweet sollte einen CTA für „ABC“ enthalten, ein Unternehmen, das sich auf Produktivitätswerkzeuge konzentriert. „
Hier ist die Ausgabe:
Es ist ein guter Twitter-Thread mit einer ansprechenden Einleitung und einem soliden CTA. Tatsächlich ist dies nicht einmal eine originelle Idee. Laut Stephen Graham hat der YouTuber Ali Abdaal ebenfalls ChatGPT verwendet, um einen seiner beliebtesten Threads zu erstellen:
Wofür kann ChatGPT verwendet werden?
ChatGPT ist erschreckend gut in dem, was es tut. Aber es kann auch ein Volltreffer sein. Achten Sie bei der Nutzung darauf, dass Sie die Ausgabe auf Fakten überprüfen, den Inhalt bearbeiten, um ihn menschlicher zu gestalten, und Quellen für die Statistiken oder Zahlen finden, die er enthält.
Das heißt, ChatGPT kann auf viele Arten genutzt werden, einige der besten sind:
- Code schreiben: Sie können ChatGPT verwenden, um Code in verschiedenen Sprachen zu schreiben. Wenn Sie ein Webentwickler sind, können Sie sogar spezifische CSS- und HTML-Codes für ein bestimmtes Plugin schreiben. Es enthält sogar eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie man diese Codes implementiert.
Aber die Qualität des erzeugten Codes ist möglicherweise nicht optimal. Er kann auch eine Menge Fehler enthalten. Achten Sie also auf diese Punkte, wenn Sie ChatGPT zur Rationalisierung der Codierung verwenden.
- Komplexe Konzepte erläutern: Wenn wir versuchen, komplexe Konzepte zu lernen, gehen wir meistens zu Google oder YouTube. Aber mit ChatGPT erhalten Sie die Antworten, die Sie brauchen, ohne sich durch eine Vielzahl von Texten oder Videos zu kämpfen.
ChatGPT liefert jedoch nicht immer die richtigen Antworten. Einige der enthaltenen Konzepte oder Informationen entsprechen nicht unbedingt den Tatsachen. Dennoch bietet es eine gute Struktur, um Dinge schnell zu lernen.
- Erstellen von Content Briefs: Die Erstellung von Inhalten nimmt viel Zeit in Anspruch, vor allem, wenn Sie ganz von vorne anfangen. Aber mit ChatGPT können Sie Inhaltsvorlagen für Autoren zu jedem Thema erstellen. Sie können sogar festlegen, wie viele H2 oder H3 Überschriften enthalten sein sollen.
Auf diese Weise kann die Erstellung von Inhalten rationalisiert werden, so dass Ihre Redakteure die Inhalte, die Ihre Marke benötigt, in großem Umfang verfassen können.
- Inhalte schreiben: Apropos Inhalte: ChatGPT kann auch zur Erstellung von Kurz- und Langartikeln verwendet werden. Obwohl es grammatikalisch korrekte und informative Inhalte generieren kann, kann es ein wenig roboterhaft und langweilig sein.
Mit den richtigen Aufforderungen können Sie jedoch ansprechende Inhalte erstellen, die Ihren Nutzern in großem Umfang einen Mehrwert bieten. KI-generierte Inhalte können jedoch leicht von KI-Inhaltsprüfern erkannt werden.
Anstatt sich also bei der Erstellung von Inhalten vollständig auf ChatGPT zu verlassen, können Autoren es nutzen, um die Erstellung von Inhalten zu rationalisieren oder Ideen zu sammeln, um den Ball ins Rollen zu bringen.
- Nützliche Dinge lernen: ChatGPT ist großartig zum Lernen. Manche sagen, es könnte sogar ein Google-Killer sein (wenn es nicht gelegentlich zu Fehlinformationen käme).
Dennoch kann ChatGPT dazu verwendet werden, Ihr Leben zu optimieren. Sie können ChatGPT zum Beispiel nutzen, um eine Diät für sich zu erstellen. Sie können sogar spezifisch sein und eine Aufforderung erstellen, die Ihr aktuelles Gewicht, Ihr Lieblingsessen und Ihre Gewichtsziele enthält.
Danach kann es Ihnen einen Diätplan erstellen, der auf Ihren bevorzugten Lebensmitteln und Ihren Gewichtszielen basiert. Aber denken Sie daran, dass Sie die Ausgabe immer auf Fehlinformationen überprüfen sollten.
Wichtigste Erkenntnisse
Die generative KI verändert die Landschaft mehrerer Branchen und erschüttert sie in ihren Grundfesten. Reale Anwendungen können jedoch für Millionen von Menschen auf der ganzen Welt von Nutzen sein.
Sie können generative KI in der Medizin einsetzen, um die Erkennung von Krankheiten zu rationalisieren und zu optimieren, potenzielle Krankheiten auf der Grundlage von Patientendaten vorherzusagen und sofortige Hilfe zu leisten.
Das ist nur ein Beispiel. Die Anwendungen für generative KI werden nur durch unsere Vorstellungskraft begrenzt. Hier ein kurzer Überblick über einige wichtige Details:
- Generative KI ist die Fähigkeit eines Programms, seine eigene Ausgabe zu erzeugen.
- Maschinelles Lernen hilft der KI, aus Datensätzen zu lernen und den Output zu produzieren.
- Die beliebteste generative KI ist ein textbasiertes Sprachmodell namens ChatGPT.
- Sie können ChatGPT damit beauftragen, alles von Schlagzeilen für soziale Medien bis hin zu vollständigen Artikeln zu erstellen.
- Überprüfen Sie die Ausgabe von ChatGPT und anderer generativer KI stets auf Fehlinformationen.
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Ervin Kalemi
